基于聚类遗传算法的管网优化设计  

作　　者：孙涛[1,2] 徐明海[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院 [2]中国石油大学胜利学院

出　　处：《油气田地面工程》2015年第10期51-54,共4页Oil-Gas Field Surface Engineering

基　　金：国家自然科学基金51276199

摘　　要：油田管网的拓扑模型优化是一个复杂的非线性优化问题,根据模型特点可分解为两个分别包含连续变量与离散变量的优化问题。使用遗传算法求解问题,将模型中的连续变量进行编码,形成个体,使用K-means算法更新个体并计算适应度。通过实例计算,验证了算法的收敛性与稳定性,与结合分枝定界法的遗传算法进行对比,K-means算法提高了遗传算法的收敛速度。

关 键 词：油田管网 优化设计 遗传算法 K-MEANS算法 函数值 

分 类 号：TE863[石油与天然气工程—油气储运工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]