基于BP神经网络的地铁振动参数约简算法研究  

Reduction Algorithm of Subway Vibration Parameters Based on BP Neural Network

作　　者：彭桂力[1] 梁茵[2] 柴寿喜[1] 王秀丽[1] 王贝贝[1] 潘雷[1] 

机构地区：[1]天津城建大学控制与机械工程学院,天津300381 [2]天津城建大学能源与安全工程学院,天津300381

出　　处：《工业控制计算机》2015年第10期11-13,16,共4页Industrial Control Computer

基　　金：天津市建委科技项目(2014-46);天津市高等学校科技发展基金计划项目(20140527)

摘　　要：目前,地铁已经成为城市交通的心脏,其运行势必会对建筑物产生影响,严重危害建筑物的外观和结构安全,同时也会对建筑物内人员造成身体的和心理的伤害,所以必须对建筑物内的振动加以了解。为了研究地铁振动对建筑物的影响,解决地铁在运行过程中建筑物所面临的问题,关键是从建筑物的振动参数中找到合理正确的数据,用于评价建筑物的现状。提出了一种基于BP神经网络算法处理振动数据,对参数进行约简,以天津地铁3号线中山路——北站区间某建筑物内在运行过程的振动数据作为研究对象,通过BP神经网络实现对地铁振动参数的约简;同时对不同时刻,不同频率下地铁运行中所产生振动振幅、,持续时间等参数进行处理,得到真实有效的地铁振动参数,通过MATLAB仿真与实测数据进行比较验证该方法的有效性。This paper puts forward a kind process vibration parameters algorithm based on BP neural network,to reduction of parameter.It uses the vibration data of a certain building as the research object which is Tianjin Metro Line 3--between the Zhongshan Road and the north station,and realize the reduction of the subway vibration parameter through BP neural network.On different time and different frequency in the operation of the subway vibration amplitude,duration and other parameters for processing,get the subway vibration parameters of real and effective.

关 键 词：地铁 振动 神经网络 约简算法 

分 类 号：U231[交通运输工程—道路与铁道工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]