贝叶斯分类法在计算机疾病辅助诊断中的应用  

作　　者：李傅冬[1] 沈毅[2] 刘碧瑶[1] 林君芬[1] 何凡[1] 王臻[1] 

机构地区：[1]浙江省疾病预防控制中心,浙江杭州310051 [2]浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室

出　　处：《中国预防医学杂志》2015年第10期801-804,共4页Chinese Preventive Medicine

基　　金：浙江省重点科技创新团队计划资助(2011R50021)

摘　　要：在临床医学和公共卫生领域,贝叶斯分类法已成为计算机辅助疾病诊断和疫情判别的主要方法之一,其相应的方法学和应用研究得到了较大的发展。本研究对贝叶斯分类法用于计算机辅助疾病诊断和疫情判别的原理与方法、应用现状、优点及各类算法间的比较等进行了综述。

关 键 词：贝叶斯分类 疾病诊断 疫情判别 综述 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R195.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]