贝叶斯分类

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基于误分类修正的朴素贝叶斯分类器及其在政务热线行业分类中的应用
《数理统计与管理》2025年第1期179-190,共12页官国宇 杨皓翔 王运豪 郝立柱 
国家社会科学基金(19CTJ013)。
传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的...
关键词：朴素贝叶斯 政务热线 文本分类 修正系数 
人工智能辅助的网络异常行为识别方法
《计算机应用文摘》2025年第3期138-140,共3页肖博元 
网络异常行为识别是保障网络安全的重要方法。文章提出了一种结合长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和贝叶斯分类器的网络流量分析方法,旨在通过自动提取网络流量的时间序列特征来提升异常流量识别的准确性。具体而言,首先利...
关键词：人工智能 网络安全 流量分析 贝叶斯分类器 
基于综合因子载荷得分法的烤烟群体等级分级模型研究
《农学学报》2025年第1期75-80,共6页蓝周焕 杨美林 童德文 石三三 林博雅 陈添昌 王旭 江海东 
福建省烟草公司龙岩市公司科技项目“初烤烟叶全杆智能等级分级系统的研发”(LK-202309)。
为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体...
关键词：因子分析 数码图像复合表型 贝叶斯分类 烤烟等级 群体分级 智能分级模型 
基于朴素贝叶斯分类的新能源预测误差建模方法研究
《电工电能新技术》2025年第1期82-90,共9页葛鹏江 张小奇 陈宇轩 吕金历 段乃欣 张耀 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-QN-0391);国家电网有限公司西北分部科技项目(52250123000J)。
为了更准确地描述新能源发电功率预测的不确定性,需要开展新能源预测误差分析与建模研究。传统的预测误差分析过程大多采用固定的数学模型进行拟合,精度较低且适用性较差。基于朴素贝叶斯分类理论,本文提出了一种新能源预测误差建模方法...
关键词：朴素贝叶斯 新能源预测 误差建模 核密度估计 
基于扩展贝叶斯分类算法的土地利用时空变化信息库去冗方法
《工程勘察》2024年第12期69-74,共6页陈少玲 吴继万 
本文提出一种基于扩展贝叶斯分类算法的土地利用时空变化信息库去冗方法,通过遥感技术获取土地利用图像,结合人工目视判读法,分析土地利用时空变化指标,构建土地利用时空变化信息库。利用基于属性关联性的朴素贝叶斯分类算法,约简信息属...
关键词：扩展贝叶斯 分类算法 土地利用 时空变化 信息库去冗 朴素贝叶斯 
基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法
《中国新技术新产品》2024年第24期46-49,共4页廖兴思 
本文针对人工分类论文准确性、一致性较低,并且时间、精力耗费较大等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法。该算法根据TF-IDF值,从论文的标题、关键词、摘要和刊名中提取特征词,构建论文特征词向量,将其作为朴素...
关键词：朴素贝叶斯分类器 期刊分类 自动分类 
信通机器人多场景问答的人工智能技术研究
《自动化仪表》2024年第10期12-16,共5页贺辉 张李燕 李博 
国网四川科技公司基金资助项目(SGTYHT/21-JS-223)。
信通行业客户所提出的交互独立问句缺省较多,且上下文的关联性较强,导致当前的信通客服机器人的回复技术已经无法满足客户需求。为此,提出信通机器人多场景问答的人工智能技术。信通客服机器人回复内部架构的设计包括语音识别、文本识...
关键词：人工智能 信通客服 交互式问句 朴素贝叶斯分类器 长短期记忆网络 多场景问答 消息匹配 
基于LS-SVM的磨煤机的故障预警系统
《电力设备管理》2024年第19期70-72,共3页朱睿 刘川槐 王伟 
本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与朴素贝叶斯分类器结合的磨煤机故障预警系统。该系统结合了两种不同的分类算法,首先利用LS-SVM进行故障特征的提取和初步分类,其次通过朴素贝叶斯分类器进一步细化和优化分类结果。实验表明...
关键词：磨辊磨损 支持向量机 磨煤机 贝叶斯分类 
顾及无人机影像多特征信息的滑坡识别
《自然灾害学报》2024年第5期109-118,共10页张钰洁 刘佳佳 孙龙 易邦进 李佳 
国家自然科学基金项目(41961061);云南省基础研究计划项目(202301AT070061);“兴滇英才支持计划”项目经费支持(YNWR-QNBJ-2020-048,YNWR-QNBJ-2020-103);云南省院士专家工作站(2017IC063);云南省基础研究专项重点项目(202201AS070024)。
滑坡灾害具有较强的突发性和破坏力,快速、准确识别滑坡对受灾区的应急救援、灾害评估具有重要意义。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)具备操作灵活、高时效性和高分辨率等优势,为特定区域的滑坡数据获取提供了强大的技术支持。以...
关键词：面向对象 贝叶斯分类 滑坡 无人机影像 多特征 
基于双信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测
《中国机械工程》2024年第8期1449-1461,共13页吴石 张勇 王宇鹏 王春风 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目(51720105009)。
为了预测主轴/刀柄结合面刚度退化程度,提出了一种基于激励和响应信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测方法。首先进行钛合金矩形工件侧铣实验,采集瞬时铣削力信号和主轴/刀柄结合面附近的响应振动信号,构建反映主轴/刀柄结合面...
关键词：主轴/刀柄结合面 刚度退化 特征融合 朴素贝叶斯分类器支持向量机模型 
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