基于LS-SVM的磨煤机的故障预警系统  

Fault Warning System for Coal Mill Based on LS-SVM

作　　者：朱睿 刘川槐 王伟 Zhu Rui;Liu Chuanhuai;Wang Wei

机构地区：[1]淮浙电力有限责任公司凤台发电分公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第19期70-72,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与朴素贝叶斯分类器结合的磨煤机故障预警系统。该系统结合了两种不同的分类算法,首先利用LS-SVM进行故障特征的提取和初步分类,其次通过朴素贝叶斯分类器进一步细化和优化分类结果。实验表明,该系统能够准确识别磨煤机的故障模式,并提前发出预警,为磨煤机的安全运行提供了有力支持。

关 键 词：磨辊磨损 支持向量机 磨煤机 贝叶斯分类 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]