检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]装甲兵学院,安徽蚌埠233050
出 处:《江苏科技信息》2015年第30期54-55,共2页Jiangsu Science and Technology Information
摘 要:阈值分割是准确实现图像目标识别的前提。文章对基于二维Renyi熵的图像分割方法进行研究,给出了相应算法的Matlab实现,并对不同参数条件下的图像分割效果进行了实验分析。实验结果表明:该分割方法充分考虑图像像素的空域信息,具有良好的分割精度。Image segmentation is the base of image target recognition.The image segmentation method based on Twodimension entropy is studied in this paper.The method is realized in Matlab.Image segmentation experiments are carried on with different parameters.Experiment results shows that the segmentation method can combine the spatial information of image which lead to a good segmentation precision.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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