检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡子昂[1] 王卫星[1,2] 陆健强[1] 石颖[1]
机构地区:[1]华南农业大学电子工程学院,广东省广州市510642 [2]华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广东省广州市510642
出 处:《电子技术与软件工程》2015年第22期94-95,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基 金:国家科技支撑课题项目(2013BAJ13B05)
摘 要:光在雾、霾等介质中传播时,由于粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像信息严重降质。视频图像去雾霾技术在消除不利天气影响、增强视见度的基础上,考虑系统实时性。从图像增强和物理模型的研究角度对图像去雾算法的处理效率进行综述,综合了近年来国内外去雾算法的原理与进展,给出了典型的去雾算法在视觉上的对比和时效评估数据。最后,展望了该技术的研究难点和发展趋势。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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