语音信号的量子随机滤波降噪方法  

Speech De-noising Method Using Quantum Stochastic Filter

作　　者：赖联有[1,2] 金福江[1,3] 吴浩瀚 

机构地区：[1]华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021 [2]集美大学信息工程学院,福建厦门361021 [3]华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361021

出　　处：《信息与控制》2015年第5期598-603,共6页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61273069);泉州市科技计划重点项目(2011G8)

摘　　要：针对传统语音滤波降噪算法适应性差,一种算法难以对多种不同类型的噪声同时有效的问题,提出量子随机滤波自适应学习算法.该算法适应性强,可以对含有各种不同类型噪声的语音信号进行有效的滤波降噪,能很好地解决传统语音滤波算法适应性差的问题.实验结果证明了该算法的有效性.Traditional speech de-noising algorithms have a lack of adaptability, and it is therefore difficult to select an ＇algorithm that is simuhaneously effective for different kinds of noise. This study presents a speech de-noising adaptive algorithm that uses a quantum stochastic filter. The algorithm shows strong compatibility, and is able to effectively filter noises from speech with different noises thereby overcoming the poor compatibility of traditional speech de-noising algorithms. The experimental results thus validate the algorithm.

关 键 词：语音降噪 语音增强 量子随机滤 波薛定谔方程 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]