WOD样本密度函数和失效率函数递归核估计的逐点强相合性  

Pointwise Strong Consistency of Recursive Kernel Estimator for Probability Density and Failure Rate Function under WOD Sequence

作　　者：李永明[1] 应锐 蔡际盼 姚竟[3] 

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001 [2]上饶师范学校,江西上饶334000 [3]广西师范学院数学与统计科学学院,南宁530023

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2015年第6期1134-1138,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11461057);江西省自然科学基金(批准号:20122BAB201007)

摘　　要：考虑同分布宽象限相依(WOD)随机样本未知密度函数的一类递归型密度核估计量.利用WOD序列的Rosenthal型不等式,在一定条件下证明了该估计量的逐点强相合性,并讨论了失效率函数估计的逐点强相合性.This paper deals with a kind of recursive density kernel estimator for unknown probability density function based on widely orthant dependent（WOD）sample.By the Rosenthal-type inequality for WOD sequence,we studied the pointwise strong consistency for the given estimator under suitable conditions.As application,the consistency of the failure rate function estimator was discussed.

关 键 词：宽象限相依(WOD)样本 递归密度核估计 失效率函数 逐点强相合 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]