姚竟

作品数:5被引量:10H指数:2
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供职机构:广西师范学院更多>>
发文主题:强相合性BAHADUR表示VAR样本密度强相合更多>>
发文领域:理学经济管理更多>>
发文期刊:《理论数学》《工程数学学报》《应用数学》《吉林大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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强混合序列的一类中心极限定理及其在回归模型中的应用(英文)被引量:1
《应用数学》2016年第1期58-63,共6页李永明 姚竟 应锐 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11461057,11561010);the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China(2016)
本文研究强混合序列加权和的中心极限定理,同时也给出强混合序列线性过程部分和的中心极限定理.作为应用,利用所得结果,证明固定设计回归模型中一类加权函数估计的渐近正态性.
关键词:中心极限定理 强混合序列 线性过程 渐近正态性 
CVaR度量在极值理论中的应用
《理论数学》2016年第2期95-102,共8页姚竟 李永明 
近半个世纪以来,随着经济的全球化和多元化,金融风险的度量逐渐受到金融界以及经济学者的关注。90年代后,新型风险管理工具VaR(在险价值)测量方法逐步发展起来,以它能够科学、准确、综合的度量风险值而倍受国际金融界的青睐。但在极端...
关键词:极值理论 VAR CVAR 
WOD样本密度函数和失效率函数递归核估计的逐点强相合性被引量:7
《吉林大学学报(理学版)》2015年第6期1134-1138,共5页李永明 应锐 蔡际盼 姚竟 
国家自然科学基金(批准号:11461057);江西省自然科学基金(批准号:20122BAB201007)
考虑同分布宽象限相依(WOD)随机样本未知密度函数的一类递归型密度核估计量.利用WOD序列的Rosenthal型不等式,在一定条件下证明了该估计量的逐点强相合性,并讨论了失效率函数估计的逐点强相合性.
关键词:宽象限相依(WOD)样本 递归密度核估计 失效率函数 逐点强相合 
NOD下VaR样本分位数估计的强相合性及其Bahadur表示被引量:2
《广西师范学院学报(自然科学版)》2015年第3期18-22,共5页姚竟 李永明 
国家自然科学基金资助项目(11461057);江西省自然科学基金项目(20122BAB201007)
利用NOD样本的性质及其相关不等式,研究了在NOD序列情况下,风险度量VaR非参数估计量的性质.证明了VaR样本分位数估计的强相合性,同时也给出了VaR样本分位数估计的Bahadur表示.
关键词:NOD序列 VAR估计 BAHADUR表示 强相合性 
正相协样本分位数估计的Bahadur表示
《工程数学学报》2015年第4期524-532,共9页李永明 张文婷 李乃医 姚竟 
国家自然科学基金(11461057);江西省自然科学基金(20122BAB201007);江西省教育厅科技项目(GJJ12604)~~
作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相协随机样本分位数的估计问题.首先,利用正相协随机序列的性质,我们获得了一个有关正相协随机变量的协方...
关键词:正相协序列 样本分位数 BAHADUR表示 
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