强混合序列

作品数：20被引量：35H指数：3
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强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理的推广
《桂林理工大学学报》2018年第1期150-154,共5页郝晓春 吴群英 
国家自然科学基金项目(11661029);广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139008)
设{X,X_n,n≥1}为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤α<1/2)的强混合序列加权和及部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。
关键词：强混合序列 部分和之和乘积 几乎处处中心极限定理 
强混合序列的一类中心极限定理及其在回归模型中的应用(英文)被引量：1
《应用数学》2016年第1期58-63,共6页李永明 姚竟 应锐 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11461057,11561010);the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China(2016)
本文研究强混合序列加权和的中心极限定理,同时也给出强混合序列线性过程部分和的中心极限定理.作为应用,利用所得结果,证明固定设计回归模型中一类加权函数估计的渐近正态性.
关键词：中心极限定理 强混合序列 线性过程 渐近正态性 
强混合序列下非参数回归函数估计的相合性
《山海经（想象作文）（下）》2015年第9期179-179,共1页许慧 种孝文 
本文在α-混合序列下讨论Priestly和Chao对未知函数g（x）提出了一种加权核估计,并证明了估计gn（x）的相合性.定义:称{xj:j≥1}是强混合序列,若α（n）=sup sup|P（AB）-P（A）P（B）|↓0.其中F1k=σ（xj,l≤j≤k）Fk+n∞=σ（xj,j>k+n...
关键词：混合序列 相合性 非参数回归 函数估计 核估计 未知函数 随机误差 观测值 BOREL 可测函数 
相依样本下变系数模型中函数系数导数的统计推断
《东北电力大学学报》2013年第6期48-51,共4页韩玉 王亮红 
东北电力大学博士科研启动基金(BSTXM-201216);吉林省自然科学基金(201115180;201215165)
考虑相依样本下变系数模型系数函数导数的估计问题。对变系数模型系数函数应用局部线性回归,利用加权最小二乘方法,给出系数函数导数加权最小二乘估计,并证明了所提出的估计量的渐近正态性。
关键词：强混合序列 变系数模型 函数导数 渐近正态性 
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度被引量：1
《广西科学》2013年第1期17-21,共5页罗中德 
广西教育厅科研立项项目(201106LX622;201204LX423);百色学院科研项目(2011KB08)资助
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词：强混合过程 非参回归函数 加权核估计 强收敛速度 
强混合序列最大值与和的几乎处处收敛性(英文)
《昆明理工大学学报（理工版）》2010年第5期118-121,共4页谭中权 
遵义师范学院科研处基金资助项目(项目编号:2010014);国家自然科学基金(项目编号:11071182)
在混合系数α(n)=(logn)-ε的条件下证明了强混合随机序列最大值与和的几乎处处中心极限定理.
关键词：几乎处处中心极限定理 部分和 强混合随机序列 
强混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2010年第8期104-108,共5页付艳莉 吴群英 
国家自然科学基金资助项目(10661006);广西"新世纪十百千人才工程"专项资金资助项目(2005214);广西自然科学基金资助项目(桂科自0832262)
在前人给出独立和相依序列部分和的几乎处处中心极限定理的基础上,利用乘积转化和式的方法,给出强混合正随机变量序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。
关键词：强混合序列 部分和之和 几乎处处中心极限定理 
基于弱相关抽样的系数正则化的一致性分析被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2010年第1期99-103,共5页郭芹 孙红卫 
山东省自然科学基金(Y2007A11);济南大学博士基金(XBS0832)
针对满足强混合条件的弱相关抽样,且α系数满足多项式衰减αi≤ai-t的情形,利用样本算子与积分算子的技巧,证明最小二乘系数正则化算法的一致性,并且得出在满足正则化条件LK-rfρ∈Lρ2X(X),0
关键词：系数正则化 强混合序列 样本误差 逼近误差 学习速率 
强混合序列部分和乘积的渐近正态性被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2009年第6期1196-1198,共3页刘君 王辛刚 张冬梅 
浙江省自然科学基金(批准号:Y107697)
设{Xn,n≥1}是同分布正的强混合随机变量序列.利用强混合序列的中心极限定理以及大数定律,在适当的条件下证明了∏nk=1Skn!μn1/(γσn)deN,n→∞,其中Sk=∑ki=1Xi,μ=EX1>0,σ2=VarX1<∞,γ=σμ,σn2=Var1γ∑kn=1kSμk-1,N为标准正...
关键词：强混合序列 部分和乘积 中心极限定理 同分布 对数正态 
强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界被引量：4
《数学物理学报（A辑）》2009年第5期1453-1463,共11页李永明 韦程东 
国家自然科学基金(10161004);江西省自然科学基金(2008GZS0046);江西省教育厅科技项目(GJJ09375);广西自然科学基金(0832108)资助
设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
关键词：小波估计 固定设计回归模型 强混合序列 BERRY-ESSEEN界 
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