强收敛速度

作品数：74被引量：108H指数：5
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AR(p)模型均值变点的CUSUM估计被引量：1
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期1-5,共5页许天明 魏岳嵩 张婷婷 
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2020A0024);安徽省高等学校省级质量工程项目(2020jxtd232,2020SJSFJXZZ353);淮北师范大学质量工程项目(2020xyylkc003,2020xylzy006);淮北师范大学研究生创新基金项目(cx2022036)。
由于AR(p)(自回归)模型在理论与实际中存在重要应用,故文章针对AR(p)(p阶自回归)模型中只存在一个均值变点的估计问题,利用CUSUM(累积和)法构建模型均值变点CUSUM估计量,并在一定假设条件下证明均值变点估计量的强相合性,并给出其强收...
关键词：均值变点 累积和 强相合性 强收敛速度 
面板数据均值变点的累积和比值估计
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期7-12,共6页张婷婷 魏岳嵩 董三英 
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2020A0024);安徽省高等学校省级质量工程项目(2020jxtd232,2020SJSFJXZZ353);淮北师范大学校级质量工程项目(2020xyylkc003,2020xylzy006)。
针对只有一个共同变点的面板数据模型,利用累积和比值法研究面板数据模型均值变点问题,得到均值变点的估计量,证明其是变点的强相合估计量,并且给出估计量的强收敛速度.
关键词：均值变点 累积和比值 强相合性 强收敛速度 
相依线性回归模型M-估计的线性表示（英文）被引量：2
《数学进展》2018年第2期296-306,共11页胡宏昌 余云彩 
supported by NSFC(Nos.11471105,11471223)
本文考虑如下线性回归模型y_i=x_i^Tβ+e_i,i=1,2…,n,其中e_i=G(…,ε_(i-1),ε_i)是平稳相依误差,ε_i,i∈Z是独立同分布的随机变量.在非凸函数的情形下,得到了参数β的M-估计的线性表示,并由此得到两个应用:强收敛速度和正态分布.最...
关键词：线性回归模型 M-估计 线性表示 强收敛速度 正态分布 
α-混合序列指数不等式及强大数定律
《数学的实践与认识》2016年第16期198-206,共9页罗中德 
广西高校科研项目(YB2014390);百色学院校级科研项目(2013KB04)
给出了α-混合序列部分和的一个指数不等式,并利用指数不等式证得了α-混合序列的强大数定律及强收敛速度.
关键词：Α-混合序列 指数不等式 强大数定律 强收敛速度 
拟似然非线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度被引量：1
《喀什师范学院学报》2015年第6期8-10,共3页张戈 
在适当假定及其它一些光滑条件下,用更为简便的方法证明了拟似然非线性模型的拟似然方程解的渐近存在性,并且求出了该解收敛于真值的速度.
关键词：拟似然非线性模型 强收敛速度 渐近存在性 
加权AANA随机变量和的一致强收敛速度被引量：1
《纯粹数学与应用数学》2014年第6期558-563,共6页胡宏昌 
国家自然科学基金(11471105;11471223);湖北省教育厅青年资助项目(Q20142501)
为了完善AANA序列的极限理论,利用三级数定理、Borel-Cantelli引理及一些概率不等式,研究了AANA随机变量序列的函数加权和.在一定的条件下,得到了其一致强收敛速度为n-13log n,推广了关于NA随机变量序列的相应结果.
关键词：渐近几乎负相关 函数加权和 一致强收敛速度 
负极值指标估计量的渐近性质
《数学物理学报（A辑）》2014年第3期611-618,共8页陶宝 
国家自然科学基金(11101452);重庆市教委科学技术研究项目(KJ100726)资助
当极值指标小于0时,该文提出了一种负极值指标估计量,证明了该估计量的弱相合性和强相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制正规变化函数的收敛速度,给出了强收敛速度和渐近展式,证明了渐近正态性,并对平滑参数的最优选择进行了讨论.
关键词：负极值指标 弱相合性 强相合性 强收敛速度 渐近展式 
位置参数变点估计的强收敛速度被引量：1
《数学学报（中文版）》2013年第6期841-850,共10页谭常春 惠军 缪柏其 
国家自然科学基金资助项目(11201108);全国统计科研计划重点项目(2012LZ009);教育部人文社科基金资助项目(12YJC910007);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QA12)
对至多一个变点的位置参数变点模型,文中在运用滑窗方法给出了检测变点存在性的U-统计量基础上,进一步研究了变点估计量的强相合性和强收敛速度.
关键词：关键词变点 U-统计量 强相合 收敛速度 
ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度被引量：1
《西南大学学报（自然科学版）》2013年第9期98-104,共7页罗中德 
广西教育厅科研立项项目(201106LX622;201204LX423);百色学院校级教改项目(2014JG24)
在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词：ρ混合 非参回归函数 加权核估计 强收敛速度 
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度被引量：1
《广西科学》2013年第1期17-21,共5页罗中德 
广西教育厅科研立项项目(201106LX622;201204LX423);百色学院科研项目(2011KB08)资助
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词：强混合过程 非参回归函数 加权核估计 强收敛速度 
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