Α-混合序列

作品数：17被引量：39H指数：4
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α-混合序列部分和乘积精确渐近性的一般形式
《数学的实践与认识》2017年第11期206-211,共6页邹广玉 郭爽 
国家自然科学基金(11401090);吉林省大学生创新创业训练计划项目(201611437052);长春工程学院青年基金项目(320130019)
利用前人获得的α-混合序列部分和乘积的渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数得到了α-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式.
关键词：Α-混合序列 部分和乘积 精确渐近性 
相依误差下部分函数型线性模型的估计被引量：3
《应用数学学报》2017年第1期49-65,共17页王亚飞 杜江 张忠占 
国家自然科学基金(11271039);高等学校博士学科点专项科研基金(20131103110027)资助项目
本文研究当误差序列为平稳的a-混合序列时,部分函数型线性模型的估计问题,基于用Karhunen-Loeve展开来逼近斜率函数的思想,给出了未知参数和斜率函数的估计方法,并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后...
关键词：渐近正态性 Α-混合序列 主成分 收敛速度 
α-混合序列指数不等式及强大数定律
《数学的实践与认识》2016年第16期198-206,共9页罗中德 
广西高校科研项目(YB2014390);百色学院校级科研项目(2013KB04)
给出了α-混合序列部分和的一个指数不等式,并利用指数不等式证得了α-混合序列的强大数定律及强收敛速度.
关键词：Α-混合序列 指数不等式 强大数定律 强收敛速度 
基于随机窗宽的α-混合序列分布函数估计被引量：1
《统计与决策》2016年第11期13-15,共3页孙荣 
教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(13xjc910001);重庆市教委科技资助项目(KJ1400619)
在总体未知的条件下,非参数方法是分布函数常用的估计方法。独立样本下分布函数的核估计方法已经有了深入的研究,文章对非独立的平稳α-混合序列的分布函数提出了随机窗宽条件下的非参数核估计,讨论了估计的强一致相合性和一致完全收敛性。
关键词：Α-混合 分布函数 随机窗宽 非参数估计 
α-混合序列生成的平稳线性过程矩完全收敛性的精确渐近性被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第6期1186-1190,共5页邹广玉 
国家自然科学基金(批准号:11401090);吉林省教育厅项目(批准号:120120113);长春工程学院青年基金(批准号:320130019)
利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的渐近分布,得到α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的矩完全收敛性的精确渐近性.
关键词：Α-混合序列 线性过程 矩完全收敛性 精确渐近性 
相依样本非参数回归函数估计的相合性
《桂林理工大学学报》2013年第3期569-573,共5页刘艳 吴群英 倪展 
国家自然科学基金项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人[2011]47);广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1103108-08);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
应用Priestley和Chao提出的一种加权核估计g n(x)=∑n i=1Yi(x i-x i-1)/h n K(( x-x i)/ hn),在α-混合误差下,讨论了非参数回归函数Yi=g(x i)+εi(1≤i≤n)中g(x)的相合性,在较弱的条件下证明了它的一致强相合性。
关键词：Α-混合序列 非参数回归函数 加权核估计 一致强相合性 
α-混合序列下核密度估计量的r阶平均相合性
《华侨大学学报（自然科学版）》2013年第4期477-480,共4页曾翔 吴群英 
国家自然科学基金资助项目(11061012);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053010)
在α-混合序列情形下,讨论核密度估计量的r阶平均相合性,并将该条件弱化为nhn→∞,给出更好的r阶最优相合速度O(n-2r/5).结果表明:所要求的条件弱于韦来生关于负相关(NA)样本概率密度函数核估计的r阶平均相合性所要求的条件,且相合速度...
关键词：核密度估计 Α-混合 平均相合 相合速度 负相关 
强混合删失样本密度函数估计的r阶相合速度
《湖北大学学报（自然科学版）》2013年第4期403-407,共5页曾翔 
广西自然科学基金(2012GXNSFAA053010);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人(2011)47号)资助
基于删失样本,研究α-混合序列下密度函数f(x)的核估计fn(x)的r(0
关键词：Α-混合序列 删失样本 核估计 r阶相合速度 失效率估计 
左截断相依数据下非参数回归的局部M估计被引量：2
《中国科学：数学》2012年第10期995-1015,共21页王江峰 梁汉营 范国良 
国家自然科学基金(批准号:10871146;11271286和11001070);中国博士后科学基金(批准号:2011M500809);安徽省高校自然科学基金重点项目(批准号:KJ2011A032);安徽省自然科学基金(批准号:1208085QA04)资助项目
本文对左截断模型,利用局部多项式的方法构造了非参数回归函数的局部M估计.在观察样本为平稳α-混合序列下,建立了该估计量的强弱相合性以及渐近正态性.模拟研究显示回归函数的局部M估计比Nadaraya-Watson型估计和局部多项式估计更稳健.
关键词：局部M估计 渐近正态性 相合性 左截断 Α-混合序列 
删失相依数据下的分位数核估计的Bahadur型表达
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2011年第5期385-392,共8页王江峰 裘良华 
国家自然科学基金项目(11001070);浙江省教育厅科研基金项目(Y200906404)
该文考虑了在删失相依数据下分位数函数的核估计.在适当条件下,建立了该估计的弱和强Bahadur型表达形式.作为它的应用,导出了该估计的渐近正态性.通过模拟给出了该估计在有限样本下的表现.
关键词：渐近正态性 Bahadur型表达 删失数据 Α-混合序列 分位数函数. 
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