非参数回归函数

作品数:69被引量:109H指数:5
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含空间自相关误差项的非参数回归模型的调整经验似然估计被引量:2
《湖南文理学院学报(自然科学版)》2023年第3期20-25,31,共7页邹云龙 
广西研究生教育创新计划项目(YJSCXP202104)。
利用调整经验似然的方法,研究了含空间自相关误差项的非参数回归模型的调整经验似然估计问题。通过鞅差序列处理该模型估计方程中出现的线性二次型形式,构造出该模型的经验似然比统计量。针对经验似然估计方程可能不存在解的情况构造调...
关键词:非参数回归函数 调整经验似然 鞅差序列 
AANA误差下非参数回归函数积分权核估计的相合性
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2023年第2期89-95,共7页张水利 屈聪 张晓飞 
国家自然科学基金面上项目(No.11701307);平顶山学院高层次人才科研启动基金项目(PXY-BSQD2016006)。
[目的]在误差为AANA序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权核估计进行研究。[方法]利用截尾方法和AANA序列的指数不等式进行研究。[结果]得到了非参数回归函数积分权核估计的P阶矩相合性、强相合性和完全相合性...
关键词:AANA序列 非参数回归模型 完全收敛 积分权估计 
NOD误差下非参数回归函数积分权估计的完全相合性被引量:1
《数学的实践与认识》2022年第3期216-221,共6页张水利 屈聪 
在误差为NOD序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权估计进行研究.利用截尾方法和NOD序列的指数不等式,得到了非参数回归函数积分权估计的完全相合性,结果推广和拓展了已有的相关结论.
关键词:NOD序列 非参数回归模型 完全相合性 积分权估计 
强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断被引量:3
《应用数学学报》2019年第2期179-196,共18页雷庆祝 秦永松 
国家自然科学基金(11671102;61662007);广西科学基金(2016GXNSFAA3800163;2017GXNSFAA198349)资助项目
在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性.
关键词:Α-混合 非参数拟合 分组经验似然 置信区间 
α-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性被引量:2
《广西民族大学学报(自然科学版)》2019年第1期59-61,共3页李春雨 
在α-混合误差下讨论Priestly和Chao提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性.对文献[1]中,{εi}为强混合误差序列的情形,添加了不同的条件及计算得到gn{x}→g(x),a,s的结论.
关键词:α-混合误差 非参数回归函数 相合性 BOREL-CANTELLI引理 
负超可加阵列下非参数回归函数估计的相合性
《山东大学学报(理学版)》2018年第12期69-74,共6页李永明 聂彩玲 刘超 郭建华 
国家自然科学基金资助项目(11461057,11561010);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB201003);国家自然科学基金委重点项目(71331006,91546202);长江学者和教育部创新团队发展计划项目(IRT13077).
对于随机误差是负超可加阵列情形,考虑了非参数回归模型中未知回归函数的估计问题。在较合理的条件下获得了未知回归函数加权估计量的强相合性。
关键词:非参数回归函数 负超可加序列 权函数估计 强相合性 
缺失数据下φ混合样本情形非参数回归函数的经验似然推断被引量:2
《应用概率统计》2016年第4期331-340,共10页李英华 秦永松 
国家自然科学基金(11201088;11271088;11361011;11261009)资助
在φ混合的随机误差下,本文研究了固定设计及响应变量有缺失的非参数回归模型中回归函数的经验似然置信区间的构造.首先采用非参数回归填补法对缺失的数据进行填补,其次利用补足后得到的"完全样本"构造了非参数回归函数的经验似然比统计...
关键词:缺失数据 φ混合 非参数回归函数 经验似然 
非参数回归函数最大值点的BRPA估计的强相合性(英文)
《南京师大学报(自然科学版)》2015年第4期57-60,共4页朱春华 高启兵 
Supported by National Science Foundation of China(11271193);Humanities and Social Sciences Planning Foundation of Chinese Ministry of Education(11YJA910004);Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China(13KJD110004);the Returned Overseas Fund of Nanjing Normal University(2014101XLH0194)
非参数函数的BRPA估计在实际中具有一定的应用价值.本文在一定条件下获得BRPA估计的强相合性,其推广现有文献的结果.本文结果通过蒙特卡洛方法验证.
关键词:BRPA估计 非参数回归 次序统计量 强相合性 
强混合序列下非参数回归函数估计的相合性
《山海经(想象作文)(下)》2015年第9期179-179,共1页许慧 种孝文 
本文在α-混合序列下讨论Priestly和Chao对未知函数g(x)提出了一种加权核估计,并证明了估计gn(x)的相合性.定义:称{xj:j≥1}是强混合序列,若α(n)=sup sup|P(AB)-P(A)P(B)|↓0.其中F1k=σ(xj,l≤j≤k)Fk+n∞=σ(xj,j>k+n...
关键词:混合序列 相合性 非参数回归 函数估计 核估计 未知函数 随机误差 观测值 BOREL 可测函数 
相依样本非参数回归函数估计的相合性
《桂林理工大学学报》2013年第3期569-573,共5页刘艳 吴群英 倪展 
国家自然科学基金项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人[2011]47);广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1103108-08);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)
应用Priestley和Chao提出的一种加权核估计g n(x)=∑n i=1Yi(x i-x i-1)/h n K(( x-x i)/ hn),在α-混合误差下,讨论了非参数回归函数Yi=g(x i)+εi(1≤i≤n)中g(x)的相合性,在较弱的条件下证明了它的一致强相合性。
关键词:Α-混合序列 非参数回归函数 加权核估计 一致强相合性 
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