基于二次指数平滑模型的中国社会电力需求预测分析  

Power Demand Forecasting Analysis of Chinese Society Based on Secondary Exponential Smoothing Model

作　　者：方伟[1] 郑文竹[2] 樊立沙 凌云鹏[4] 

机构地区：[1]华北电力大学,北京102206 [2]国网吉林省电力有限公司经济技术研究院,长春130000 [3]国网冀北电力公司管理培训中心,北京102401 [4]国网河北省电力公司经济技术研究院,石家庄050022

出　　处：《价值工程》2015年第36期65-66,共2页Value Engineering

摘　　要：电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,得到了很好的预测精度。Power load forecasting is a very important step for grid planning, the reliable forecast of power load is convenient for the power supply by power grid. This paper studies the use of quadratic exponential smoothing model in power load forecasting. Combined with the economic, energy structure, environmental factors, this paper analyzes and forecasts Chinese social power consumption, and the posteriori difference test. The good prediction accuracy is obtained.

关 键 词：电力系统 负荷预测 二次指数平滑法 

分 类 号：F416.61[经济管理—产业经济]