一种基于粗集理论的图像增强方法  

作　　者：张朝全[1] 邹玮刚[1] 

机构地区：[1]江西理工大学理学院,江西赣州341000

出　　处：《数字技术与应用》2015年第11期47-47,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：粗集理论作为一种新的用来处理不确定性问题的数学工具。本文提出了一种基于粗集理论的图像增强方法,首先建立了基于粗集的等价关系和相应的划分集合,然后得到了基于粗集方法的图像平滑框架,并提出了基于粗集理论改进的图像增强的具体算法实现。本文方法的增强效果与传统方法相比较,具有更清晰的边缘和细节,并且算法简单易于实现。

关 键 词：图像增强 粗集理论 均值滤波 

分 类 号：TN929.11[电子电信—通信与信息系统]