基于Kinect骨骼信息的手势识别  

Gesture recognition based on Kinect skeleton information

作　　者：赵飞飞[1] 刘喆颉 吕玉祥[1] 

机构地区：[1]太原理工大学物理与光电工程学院,太原030024 [2]新加坡国立大学电气与计算机工程系,新加坡117583

出　　处：《中国科技论文》2015年第20期2412-2415,共4页China Sciencepaper

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61274089);山西省国际合作项目(2014081029-2)

摘　　要：为了提高手势识别的精度和鲁棒性,设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点,然后在截取的图像中提取手势特征,最后用距离加权动态时间规整算法计算测试样本与模板的相似度,得出手势识别结果。通过对常用鼠标手势进行测试表明:本方法可以取得较高识别率,而且不受光照条件影响。A gesture recognition method based on skeleton information captured by Kinect is proposed to improve the accuracy of gesture recognition.Firstly,the start point and end point are checked.Then gesture features are extracted from images.Finally,gesture recognition result is obtained by matching test sample with template in distance-weighting dynamic time warping（DWDTW）method.Result shows that this algorithm can achieve high identification accuracy on common mouse gestures,which can avoid influence of light conditions.

关 键 词：鼠标手势 KINECT 手势识别 距离加权动态时间规整 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]