检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学通信技术研究所,哈尔滨150080
出 处:《哈尔滨工业大学学报》2015年第11期41-46,共6页Journal of Harbin Institute of Technology
摘 要:为提高空间调制系统信号检测算法的性能,提出基于粒子群的智能信号检测算法及其改进算法.利用粒子智能化搜索,实现信号高效检测;设计权重系数对传统速度更新公式进行修改,避免粒子群陷入局部收敛从而进一步提高算法的检测性能.通过对改进算法的收敛性和复杂度进行理论分析,并在不同天线数目和不同调制方式下对其误码性能进行仿真,仿真结果表明:与传统的粒子群算法相比,本文提出的改进算法具有计算复杂度低、误码率低、收敛快的优点,可作为空间调制接收机的有效备选算法.In order to improve the performance of signal detection algorithms in spatial modulation systems,we propose an intelligent signal detectionalgorithm and its improved algorithm based on particle swarm optimization.Efficient signal detection can be achieved by using particles' intelligent searches.Unnecessary local convergence can be avoided by designing weight coefficients for traditional velocity updating formula to improve its performance.Convergence and complexity are analyzed and simulations with different antenna numbers and modulation schemes are executed.Results show that the improved algorithm excels the particle swarm optimization in bit error rate,convergence and computing complexity,all these make it an appealing detection method for spatial modulation receivers.
分 类 号:TN911.23[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222