基于Web挖掘的图书馆微信服务可视化研究  

Visualization Research on Library's Wechat Service Based on the Web Mining Technique

作　　者：吴茵茵[1] 

机构地区：[1]华南农业大学图书馆,广东广州510642

出　　处：《农业图书情报学刊》2015年第12期21-24,共4页Journal of Library and Information Sciences in Agriculture

基　　金：华南农业大学教改课题"基于微信的虚拟实验室平台的研究与开发"(项目编号:JG14040);华南农业大学研究生教改课题"整合式研究生信息素质教育培养的探索研究"(项目编号:14YJG15);教育部教育管理信息中心课题"不同学科背景下基于MOOC学习有效性的分析研究"(项目编号:EIJYB2015-040)

摘　　要：图书馆利用微信提供移动式服务正在迅速发展,但是图书馆微信服务内容的定量化分析还尚未引起重视。以2015年3月2日至2015年4月22日期间微信公众号最活跃的20所大学图书馆发布的1 062篇微信公众号文章作为研究对象,利用Web挖掘技术,对微信文章进行了文本挖掘、空间可视化以及高频词语义关联研究等定量化分析,研究了当前中国大学图书馆的微信服务特征,并对大学图书馆微信服务的特点进行了分析。Mobile service provided by library using Wechat software has been rapidly expanding. Much less attention, howev- er, is paid to the quantitative analysis of the contents of library＇ s Wechat service. Taking 1062 papers published in the most active Wechat public platforms in 20 university libraries from March 2 and April 22, 2015 as study objects, this study made the quantitative analysis, including text mining, spatial visualization and semantic relevance study of high-frequency words, by using the web mining technique, studied and analyzed the features and characteristics of university libraries＇ Wechat service.

关 键 词：WEB挖掘 微信公众平台 图书馆服务 可视化分析 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]