图像的角点检测研究综述  

Review of Image Corner Detection Algorithms

作　　者：章为川[1] 孔祥楠[1] 宋文[2] 

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048 [2]华为技术有限公司,江苏苏州215123

出　　处：《电子学报》2015年第11期2315-2321,共7页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.61401347);西安工程大学博士科研启动基金(No.BS1314)

摘　　要：角点检测是图像处理和模式识别领域的基本课题,它在运动估计、形状分析、3D重建等方面都有重要的应用.本文对角点检测方法进行了详细阐述及分类——基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法、基于角点模型的方法,并将现有方法的优缺点进行了总结,指出了存在的问题及进一步的研究方向,预期为图像角点检测提供参考和借鉴.Corner detection is one of the fundamental topics in the field of image processing and pattern recognition,which have been used in object tracking,shape analysis,3D reconstruction. Intensity-based methods,model-based methods and edge contour-based methods are studied on this paper,and its development history,current and feature challenge are reviewed in details,which offer constructive reference to the research of the image corner detection.

关 键 词：角点检测 特征提取 算法研究 

分 类 号：TN973.3[电子电信—信号与信息处理]