一种基于大数据的前兆异常识别方法——以云南鲁甸地震为例  

A Detection Method of Precursory Anomalies from Big Data——A Case Study of the Ludian Earthquake

作　　者：王秀英[1] 张聪聪[1] 杨德贺[1] 

机构地区：[1]中国地震局地壳应力研究所,北京市安宁庄路1号100085

出　　处：《大地测量与地球动力学》2015年第6期1074-1077,1083,共5页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费(ZDJ2013-08);中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室项目

摘　　要：利用大数据的研究思想,对鲁甸地震多个前兆测项的震前观测数据进行多测项异常检测的联合应用,结果与地震有很好的对应关系。对区域内更多数据的分析表明,该方法检测结果与5级以上地震具有较好的对应关系。该方法是将大数据思想引入地震观测数据应用的一次尝试。Based on big data research methods, earthquake precursory observation data of many items prior to the Ludian earthquake is used to detect abnormalities. The combination of the anomaly detec- ting results fit well with this earthquake. Furthermore, calculation of this region shows that the re- sults obtained from the method introduced in this paper relate well to earthquakes greater than 5.0. The method used in the paper is a trial to introduce the big data idea to the earthquake observation data application.

关 键 词：大数据 前兆观测数据 异常检测 相关性 鲁甸地震 

分 类 号：P315[天文地球—地震学]