改进的自适应算法在谐波检测中的应用  

Application of improved adaptive algorithm in harmonic detection

作　　者：周美君[1] 王云亮[1,2] 

机构地区：[1]天津理工大学自动化学院,天津300384 [2]天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384

出　　处：《制造业自动化》2015年第23期95-98,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：由于传统的最小均方(Least mean square LMS)算法收敛速度和稳态误差之间存在着不可调和的矛盾,而基于双曲正切函数的变步长LMS算法虽然有效的提高了收敛速度,但是其稳态误差较大,二者都只适用于高信噪比的环境。因此提出了改进的基于双曲正切函数的归一化最小均方算法。利用双曲正切函数和反馈误差的均值估计建立步长与误差之间的关系,控制权值及步长因子的更新,有效的降低了噪声的干扰,并在权值迭代的过程中引入了归一化算法,以使算法能适应大的动态输入范围,其次加入了动量因子,进一步提高算法的收敛速度。最后,在MATLAB/simulink仿真平台上搭建模型,仿真结果验证了算法在提高了收敛速度的同时,也有效的降低了稳态误差。

关 键 词：最小均方算法 变步长 均值估计 归一化 动量因子 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]