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机构地区:[1]海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001 [3]海军航空工程学院基础部,山东烟台264001
出 处:《电子学报》2015年第10期2069-2075,共7页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.61102166;No.61471379);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-11-0872)
摘 要:为了能够减小基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)框架的第5条比例冲突分配规则(PCR5)处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度,本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法.该方法避免了现有的基于Shafer模型的DSmT近似融合推理方法由于需要预先解耦带来的信息损失,并且不仅适用于Shafer模型也适用于混合Dezert-Smarandache(DSm)模型下部分交多子焦元非冲突且信度赋值非零的情况.仿真实验表明,在不同的情况下,本文方法相比现有的方法,与DSmT+PCR5融合推理方法融合结果相似度更高且计算效率显著提高.For reducing the computation complexity of the Proportional Conflict Redistribution No.5 (PCR5)with the framework of Dezert-Smarandache Theory (DSmT)for evidence fusion problems of mulitple focal elements and remaining high ac-curacy,a Dezert-Smarandache Theory (DSmT)approximate reasoning method on the condition of non-zero mulitple focal elements is proposed.The method avoids the informaiton loss caused by decoupling of the existed DSmT approximate reasoning method.The information fusion problems of non-zero mulitple focal elements based on not only the Shafer model but the hybrid-Dezert-Smaran-dache (DSm)model can be effectively processed by the proposed method.Finally,simulation results show that in different condi-tions,the proposed method can get more similar results with DSmT +PCR5 method and need less computation complexity compared to the existed method.
关 键 词:证据理论 近似推理 信息融合 混合DSm模型 DEZERT-SMARANDACHE理论
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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