DEZERT-SMARANDACHE理论

作品数:21被引量:85H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:何友王进孙怀江李新德关欣更多>>
相关机构:中国人民解放军海军航空工程学院南京理工大学东南大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊:《山东大学学报(理学版)》《电子学报》《湖南大学学报(自然科学版)》《计算机研究与发展》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
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基于超声TOA的环境感知
《湖南大学学报(自然科学版)》2023年第4期21-30,共10页王刚 张文静 邱文浩 
国家自然科学基金资助项目(11772123)。
针对超声波传感器测量过程中方位角存在不确定性的问题,提出了一种基于超声反射波到达时间(Time of Arrival,TOA)的目标距离及方位角的测量方法,并据此发展了基于超声探测的环境感知方法 .基于混合高斯拟合对回波信号进行处理,消除了信...
关键词:超声波传感器 到达时间 DEZERT-SMARANDACHE理论 栅格地图 
一种基于INW-ESN的故障融合预测方法被引量:1
《振动.测试与诊断》2018年第1期162-169,共8页王浩天 单甘霖 孙健 杨文 杜亚卿 
国家自然科学基金资助项目(51305454)
针对传统方法对液压泵故障预测效果不佳的问题,提出了一种基于改进的Newman-Watts小世界-回声状态网络(improved Newman-Watts-echo state network,简称INW-ESN)的故障融合预测方法。首先,对回声状态网络(echo state network,简称ESN)...
关键词:故障预测 回声状态网络 DEZERT-SMARANDACHE理论 液压泵 
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
《山东大学学报(理学版)》2017年第3期74-81,共8页宋元章 李洪雨 陈媛 王俊杰 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2011AA7031024G);国家自然科学基金资助项目(90204014)
提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的...
关键词:P2P僵尸网络 自适应数据融合 DEMPSTER-SHAFER理论 DEZERT-SMARANDACHE理论 
复杂装备退化状态早期识别方法研究被引量:1
《计算机测量与控制》2016年第1期137-142,共6页邓力 徐廷学 肖楚琬 
总装预研基金项目资助(9140A27020212JB 14311)
针对复杂装备早期退化状态难以识别的问题,提出一种将相关向量机(RVM)和Dezert-Smarandache理论(DSmT)相结合的多特征融合决策识别方法;该方法首先分别采用时域分析法和时频域小波包变换法对装备的状态特征进行提取;之后将状态特征向量...
关键词:复杂装备 性能退化 状态识别 相关向量机 DEZERT-SMARANDACHE理论 
一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法被引量:2
《电子学报》2015年第10期2069-2075,共7页郭强 何友 关欣 盖明久 
国家自然科学基金(No.61102166;No.61471379);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-11-0872)
为了能够减小基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)框架的第5条比例冲突分配规则(PCR5)处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度,本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法.该方法避免了现有的基...
关键词:证据理论 近似推理 信息融合 混合DSm模型 DEZERT-SMARANDACHE理论 
一种快速DSmT-DS近似推理融合方法被引量:13
《电子与信息学报》2015年第9期2040-2046,共7页郭强 何友 李新德 
国家自然科学基金(61102166;61471379);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX003)资助课题
该文对Dempster-Shafer(DS)理论以及Dezert-Smarandache理论(DSm T)进行了深入研究,为了能够在仅需较低计算复杂度的前提下得到更加精确的融合结果,提出一种新的快速DSm T-DS近似推理融合方法。该方法针对超幂集空间仅单子焦元具有信度...
关键词:信息融合 证据理论 DEZERT-SMARANDACHE理论 近似推理 拆分映射 
多层激光雷达在无人驾驶车中的环境感知被引量:10
《北京工业大学学报》2014年第12期1891-1898,共8页段建民 郑凯华 周俊静 
北京市自然科学基金资助项目(KZ20041000501)
为了使无人驾驶车获得可行驶区域和障碍物信息,通过分析大量激光雷达扫描点数据,总结并得出路沿数据点独有的特征,提出一种基于路沿数据点特征和多层融合技术的路沿检测算法.应用Dezert-Smarandache理论(Dezert-Smarandache theory,DSm...
关键词:多层激光雷达 无人驾驶车 环境感知 DEZERT-SMARANDACHE理论 栅格地图 路沿检测 
证据推理理论近似方法研究
《空军预警学院学报》2014年第3期171-176,共6页金宏斌 李鸿飞 邱刚 
国家自然科学基金资助项目(61102168);军队创新基金资助课题(X11QN106)
Dempster-Shafer(DS)和Dezert-Smarandache(DSm)证据推理理论是信息融合的有力工具.针对在证据处理过程中证据数量多以及证据组合时焦元爆炸使计算量迅速增大的问题,对证据与焦元控制方法、规则近似方法和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法三...
关键词:证据推理理论 DEMPSTER-SHAFER理论 DEZERT-SMARANDACHE理论 近似方法 
基于多传感器融合的高速电主轴振动故障诊断研究被引量:2
《制造业自动化》2013年第12期30-32,共3页战红 谭继文 杜岩 
国家自然科学基金资助项目(51075220);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
高速电主轴振动故障具有多样性、复杂性、不确定性等特点,本文提出在关键部位安装多个传感器,组成多传感器数据采集系统,采用多源信息融合对振动故障进行融合诊断的方法。针对多源信息融合亟需解决的静态与动态融合诊断问题,提出针对静...
关键词:振动故障 DEZERT-SMARANDACHE理论 自适应融合 动态融合 混合DSm模型 
基于DSmT与小波网络的齿轮箱早期故障融合诊断被引量:13
《振动与冲击》2013年第9期40-45,共6页陈法法 汤宝平 姚金宝 
国家自然科学基金项目(51275546);重庆市自然科学杰出青年基金(CQ cstc2011jjjq70001)
针对齿轮箱早期故障特征十分微弱难以有效辨识问题,提出基于DSmT理论与小波神经网络的齿轮箱早期故障融合诊断模型。利用多个振动传感器合理布置在齿轮箱的多个关键部位采集多源振动信息并进行特征提取;利用多个并联小波神经网络实现齿...
关键词:DEZERT-SMARANDACHE理论 信息融合 小波神经网络 齿轮箱 故障诊断 
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