DEMPSTER-SHAFER理论

作品数：43被引量：337H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：牟克典郭荷清林满山林作铨徐凌宇更多>>
相关机构：北京大学国防科学技术大学北京交通大学华南理工大学更多>>
相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《中国铁道科学》《山东大学学报（理学版）》《长春工程学院学报（自然科学版）》更多>>
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基于证据有序极限学习机Bagging集成的苹果分级方法
《济南大学学报(自然科学版)》2025年第2期263-271,共9页马荔瑶 卫鹏 范肖辰 徐元 毕淑慧 
国家自然科学基金项目(61803175);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF074,ZR2023MF094)。
为了提高苹果自动分级分拣系统的性能,提出一种基于证据有序极限学习机Bagging集成的无损苹果分级模型。使用苹果近红外光谱中提取的特征作为输入,根据可溶性固形物含量将苹果分为3个等级;考虑等级类标的认知不确定性和有序性,在Dempste...
关键词：苹果分级 近红外光谱 DEMPSTER-SHAFER理论 有序分类 集成学习 
融合聚集系数的链接预测方法被引量：4
《计算机应用》2020年第1期28-35,共8页刘昱阳 李龙杰 单娜 陈晓云 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602225);中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2019-90)~~
许多基于网络结构信息的链接预测算法利用节点的聚集程度评估节点间的相似性,进而执行链接预测;然而,该类算法只注重网络中节点的聚集系数,没有考虑预测节点与共同邻居节点之间的链接聚集系数对节点间相似性的影响。针对上述问题,提出...
关键词：链接预测 复杂网络 DEMPSTER-SHAFER理论 聚集系数 相似性指标 
无线列控系统安全通信协议性能评价规则的制定方法被引量：3
《中国铁道科学》2018年第5期119-126,共8页陈黎洁 黄银霞 高莺 刘宏杰 孙超 
国家自然科学基金资助项目(U1434209);中国铁道科学研究院专项科研课题(1451ZJ0102;1551ZJ0804);北京交通大学教育基金会资助项目(9907006510);中铁检验认证中心科研项目(1852ZJ1303)
针对传统方法在评价列控系统安全通信协议性能时存在只能定性不能定量和对评价人员掌握评价尺度有差异考虑不足的问题,基于利用有色Petri网模型对列控系统安全通信协议性能的仿真结果,运用决策论中的概念格理论对有关安全通信协议性能(...
关键词：列车运行控制系统 安全通信协议 性能评价 评价规则 概念格 DEMPSTER-SHAFER理论 
栅格地图中多机器人协作搜索目标被引量：12
《控制理论与应用》2018年第3期273-282,共10页曹翔 孙长银 
国家自然科学基金项目(61520106009;61773177);江苏省博士后基金项目(1701076B)资助~~
目标搜索是多机器人领域的一个挑战.本文针对栅格地图中多机器人目标搜索算法进行研究.首先,利用Dempster-Shafer证据理论将声纳传感器获取的环境信息进行融合,构建搜索环境的栅格地图.然后,基于栅格地图建立生物启发神经网络用于表示...
关键词：多机器人 目标搜索 DEMPSTER-SHAFER理论 生物启发神经网络 
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
《山东大学学报（理学版）》2017年第3期74-81,共8页宋元章 李洪雨 陈媛 王俊杰 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2011AA7031024G);国家自然科学基金资助项目(90204014)
提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的...
关键词：P2P僵尸网络 自适应数据融合 DEMPSTER-SHAFER理论 DEZERT-SMARANDACHE理论 
英国Ulster大学毕亚新教授来所学术交流
《地壳构造与地壳应力》2015年第2期35-35,共1页
2015年9月15日，英国Ulster大学毕亚新教授应电磁监测试验卫星工程副总师申旭辉研究员邀请，来我所进行学术交流。毕亚新教授主要研究领域为卫星遥感大数据挖掘技术、Dempster-Shafer理论与传感器融合技术。他长期以来关注地震前兆挖掘...
关键词：学术交流 DEMPSTER-SHAFER理论 大学 英国 数据挖掘技术 传感器融合技术 卫星工程 监测试验 
基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法被引量：5
《通信学报》2015年第S1期60-64,共5页苏洁 董伟伟 许璇 刘帅 谢立鹏 
黑龙江省自然科学基金资助项目(A201301);黑龙江省教育科学规划课题基金资助项目(GBC1211062);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划基金资助项目(1155-ncet-008);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z12082);黑龙江省教育厅科学面上研究基金资助项目(12521115)~~
结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题,可以在噪音环境下保持良好的检测率,此外通过证据融合理论缩小数据集,有效控制网络的动态增长。实验结...
关键词：DEMPSTER-SHAFER理论 增量式GHSOM神经网络 入侵检测 网络安全 
一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型被引量：20
《计算机科学》2014年第6期89-93,共5页王光浩 吴越 
国家自然科学基金项目(60932003;61271220;61211130104)资助
动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误...
关键词：动态寻路 基于数据的信任模型 DEMPSTER-SHAFER理论 
证据推理理论近似方法研究
《空军预警学院学报》2014年第3期171-176,共6页金宏斌 李鸿飞 邱刚 
国家自然科学基金资助项目(61102168);军队创新基金资助课题(X11QN106)
Dempster-Shafer(DS)和Dezert-Smarandache(DSm)证据推理理论是信息融合的有力工具.针对在证据处理过程中证据数量多以及证据组合时焦元爆炸使计算量迅速增大的问题,对证据与焦元控制方法、规则近似方法和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法三...
关键词：证据推理理论 DEMPSTER-SHAFER理论 DEZERT-SMARANDACHE理论 近似方法 
双层多源主观证据融合决策方法
《计算机工程》2014年第5期209-215,共7页杜元伟 杨娜 石方园 
国家自然科学基金资助项目(71261011);中国博士后科学基金资助面上项目(20110491760);云南省应用基础研究计划基金资助项目(2011FZ021;2013FB030);云南省教育厅基金资助重点项目(2012Z103)
在层次结构显著、决策执行过程具有次序性的层次性决策中,为解决由决策主体给出的主观证据之间同时存在独立与相关2种关系的融合决策问题,结合该类决策的特征,提出一种能够规避管理者主观证据多次重复合成的融合决策方法,并通过去合成...
关键词：双层决策 融合决策 DEMPSTER-SHAFER理论 主观证据 DEMPSTER组合规则 
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