苹果分级

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基于证据有序极限学习机Bagging集成的苹果分级方法
《济南大学学报(自然科学版)》2025年第2期263-271,共9页马荔瑶 卫鹏 范肖辰 徐元 毕淑慧 
国家自然科学基金项目(61803175);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF074,ZR2023MF094)。
为了提高苹果自动分级分拣系统的性能,提出一种基于证据有序极限学习机Bagging集成的无损苹果分级模型。使用苹果近红外光谱中提取的特征作为输入,根据可溶性固形物含量将苹果分为3个等级;考虑等级类标的认知不确定性和有序性,在Dempste...
关键词：苹果分级 近红外光谱 DEMPSTER-SHAFER理论 有序分类 集成学习 
基于机器视觉与BA-BP的苹果分级系统研究
《中国农业科技导报》2024年第11期117-125,共9页刘佳浩 高军伟 
山东省自然科学基金项目(ZR2019MF063);山东省重点研发计划项目(2017GGX10115)。
为实现水果的精确分级,以苹果为分拣对象,设计了基于机器视觉与BA-BP的苹果分级系统。首先,对实时采集的苹果图像进行预处理,得到轮廓图像,采用改进的Canny边缘检测算法提取苹果轮廓,使用最小外接圆法、颜色模型转换和灰度共生矩阵等方...
关键词：水果分级 机器视觉 蝙蝠算法 BP神经网络 
基于图像处理技术的苹果分级研究进展被引量：2
《南方农机》2024年第1期18-20,共3页吉剑飞 张倩 许威广 
新疆理工学院校级基金项目(ZQ202306)。
现代农业果品交易要求下,对苹果进行严格、标准化的分级是提高苹果市场竞争力的有力措施。基于此,课题组通过采用文献回顾法,总结了苹果分级相关技术研究成果,同时对图像处理的苹果分级理论进行阐述,并就不同的图像处理方法在苹果分级...
关键词：苹果 分级 图像处理 
基于DeepLab-V3和改进KNN的多特征融合苹果分级
《电脑编程技巧与维护》2023年第11期40-42,116,共4页王迎超 张洚宇 李娜 秦立浩 马玉花 孔令康 
为准确实现多特征融合的苹果分级,提出了一种基于DeepLab-V3和改进K近邻算法(KNN)的多特征融合苹果分级方法。该方法主要包括图像预处理、亮度均衡化、背景分割、特征加权及改进的KNN分级模型。借助均值滤波算法和亮度均衡化操作改善苹...
关键词：DeepLab-V3模型 改进KNN 多特征融合 苹果分级 
基于改进SSD卷积神经网络的苹果定位与分级方法被引量：22
《农业机械学报》2023年第6期223-232,共10页张立杰 周舒骅 李娜 张延强 陈广毅 高笑 
河北省重点研发计划项目(21321902D)。
为实现苹果果径与果形快速准确自动化分级,提出了基于改进型SSD卷积神经网络的苹果定位与分级算法。深度图像与两通道图像融合提高苹果分级效率,即对从顶部获取的苹果RGB图像进行通道分离,并提取分离通道中影响苹果识别精度最大的两个...
关键词：苹果分级 信息融合 改进型SSD 卷积神经网络 目标检测 
基于K-means聚类和改进MLP的苹果分级研究被引量：5
《河南农业科学》2023年第1期161-171,共11页王迎超 张婧婧 贾东霖 周腾飞 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A202);新疆农业大学研究生教育教学改革研究项目(xjaualk-yjs-2021012);新疆农业大学2022年度大学生创业训练项目(XJCY202219)。
为准确实现多特征融合的苹果分级,提出了一种基于K-means聚类和改进MLP的苹果分级方法。该方法主要包括图像预处理、亮度均衡化、背景分割、特征加权以及改进的MLP分级网络训练。首先借助均值滤波算法和直方图均衡化操作改善苹果图像质...
关键词：K-MEANS聚类 皮尔逊相关系数 多特征融合 改进MLP 苹果分级 
基于计算机视觉的苹果树果实缺陷探测研究被引量：1
《无线互联科技》2023年第2期38-40,共3页徐广飞 
苹果分级是将其自身的大小、缺陷作为关键性的评估指标,文章根据计算机视觉技术苹果分级研究现状,结合实际需要探讨一种能够对苹果进行分选的检测系统,并对R通道方法进行简单的介绍,同时对检测系统的应用效果进行试验。结果显示,这种算...
关键词：计算机视觉 苹果分级 检测系统 应用效果 
机械式苹果分级机的设计被引量：1
《现代制造技术与装备》2022年第8期13-17,共5页张坤之 
我国是世界上最大的苹果生产国,所生产的苹果以国内销售为主。苹果分级技术落后,使我国苹果缺乏市场竞争力。长期以来,我国苹果分级普遍采用人工分级方式,效率和精度无法与机械化和自动化生产线相比。提高苹果分级技术,可以提高苹果附...
关键词：苹果分级 结构设计 三维模型 
基于改进YOLOv4的苹果检测与果径估测方法被引量：7
《激光杂志》2022年第2期58-65,共8页岳琳茜 李文宽 杨晓峰 李海芳 杨其晟 
国家自然科学基金(No.61976150);省重点研发计划项目(No.201803D31038);山西省晋中市科技重点研发计划(No.Y192006)。
为实现自然场景下苹果快速、精确检测与果实生长状态监测,提出基于改进的YOLOv4苹果检测模型与果径估测方法。针对自然场景下背景杂乱、目标较小等问题,在特征提取网络中引入注意力机制使模型更关注于果实区域,并在路径聚合网络中使用DO...
关键词：YOLOv4 苹果检测 注意力机制 果径测量 苹果分级 
提升果实品质之增大果个
《果树实用技术与信息》2022年第1期9-11,共3页赵德英 
果实大小是影响苹果经济效益和消费者选择的重要因素。现行国家标准将果实大小作为苹果分级的主要约束条件,以2021年9月山东齐鲁农产品交易中心烟台苹果报价为例,纸袋富士80#以上每千克6.0~7.0元,纸袋富士75#~80#每千克4.0元,纸袋富士70...
关键词：烟台苹果 果实大小 果实品质 现行国家标准 山东齐鲁 消费者选择 苹果分级 纸袋 
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