水果分级

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基于数字图像处理技术的水果分级检测研究进展
《食品安全导刊》2025年第4期183-189,共7页徐文青 丁爱霞 朱文卿 
山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2024TSGC0483)。
传统的水果分级检测主要由人工完成,效率和准确度低。数字图像处理技术效率和准确度高,在水果分级检测中发挥着重要作用。本文通过系统整理国内外相关领域文献,基于数字图像处理的核心步骤,即图像采集与数字化、图像预处理、图像背景分...
关键词：图像处理 分级检测 水果分级 特征提取 
基于双视角OpenMV的水果体积测量系统设计
《信息技术》2024年第11期57-62,共6页李新超 孙国玺 
广东省科技专项资金项目(2021S0078,pdjh2021a0330);广东省教育厅高校自然科学研究项目(2020KTSCX083);茂名市科技专项资金项目(2021KJZXZJGSPDX001,20-19S001004);广东石油化工学院博士启动项目(519004)。
在水果自动化分级和加工等过程中,快速获取水果体积等果形参数具有重要价值。针对现有水果体积等参数测量方案复杂且成本高的问题,文中设计了基于双视角OpenMV的水果体积参数测量系统,采用同一高度成90°放置的两个OpenMV摄像头采集水...
关键词：水果分级 体积测量 机器视觉 双视角 嵌入式视觉模块 
基于机器视觉与BA-BP的苹果分级系统研究
《中国农业科技导报》2024年第11期117-125,共9页刘佳浩 高军伟 
山东省自然科学基金项目(ZR2019MF063);山东省重点研发计划项目(2017GGX10115)。
为实现水果的精确分级,以苹果为分拣对象,设计了基于机器视觉与BA-BP的苹果分级系统。首先,对实时采集的苹果图像进行预处理,得到轮廓图像,采用改进的Canny边缘检测算法提取苹果轮廓,使用最小外接圆法、颜色模型转换和灰度共生矩阵等方...
关键词：水果分级 机器视觉 蝙蝠算法 BP神经网络 
基于机器视觉技术的水果分级方法及应用研究被引量：1
《商场现代化》2024年第19期32-34,共3页王明皓 李翠 
国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202310429011X);山东省本科教育教改重点课题“基于产教融合共同体的商贸物流新形态实践教学体系研究”阶段性成果(项目编号:Z2023145)。
水果产业一直以来都是农业领域的重要组成部分,其市场前景备受瞩目,然而,随着水果市场需求日益增长,水果分级的效率和准确性成为亟待改进的重点。机器视觉作为一种新兴科学技术,在水果分级领域有巨大的发展空间。本文从我国水果分级现...
关键词：机器视觉 水果分级 分级方法 供应链 
基于机器视觉的水果外观品质检测研究进展
《食品安全质量检测学报》2024年第13期177-185,共9页马跃 张文强 牛宽 常君瑞 徐亭 于新海 
河套学院科学技术研究项目(HYZQ202116);河套学院科技创新团队支持;内蒙古自治区高等学校研究专项(STAQZX202313)。
水果中富含多种营养成分,随着经济和社会生活水平的提高,高品质水果越来越受人们的青睐,其外观品质已经成为影响消费者采购的重要因素。早期我国主要依赖人工对水果进行分级,效率和准确率较低,成本和工人劳动强度较大。近年来随着机器...
关键词：机器视觉 水果分级 品质检测 
基于坐标注意力机制和残差网络的苹果外观品质检测
《现代食品》2024年第10期193-195,共3页齐永兰 李仁惠 李学伟 
随着机器视觉技术的发展,利用卷积神经网络实现苹果品质分级已成为较优的应用技术。本研究以苹果外观品质特征为对象,提出了一种基于残差神经网络和坐标注意力机制的苹果品质检测方法。实验结果显示,引入坐标注意力机制后的Res Net18网...
关键词：坐标注意力机制 残差神经网络 机器视觉 水果分级 
基于机器视觉的水果分级分拣系统关键技术分析被引量：2
《中国机械》2024年第6期73-76,共4页段宇赫 高明昕 
传统的水果检测采用人工检测方式,这种检测方式效率低,误判率比较高,而采用机器视觉的方式对水果进行水果分级分拣,能够有效提高工作效率和降低错误率。基于此,本文在阐述机器视觉技术的基础上,就机器视觉水果分级分拣系统关键技术展开...
关键词：机器视觉 水果分级分拣 关键技术 
西林:小小沙糖桔成甜蜜“致富果”
《当代广西》2024年第1期F0002-F0002,共1页王军 黄蓝莹 
时下,百色市西林县的沙糖桔进入采摘季,桔园里充满丰收的甜蜜气息。金灿灿的沙糖桔挂满枝头,果农们抢抓时令采收果子,全国各地的客商纷至沓来,当地水果分级包装厂全线开工,呈现出产销两旺的喜人景象。
关键词：沙糖桔 桔园 包装厂 水果分级 西林县 百色市 甜蜜 果农 
基于机器视觉的芒果外观品质研究
《电子制作》2023年第23期68-71,共4页陈映雪 杨艳 
针对传统人工水果品质分级存在的效率低,成本高等问题,提出了基于Sobe算子l与Canny算子两次边缘检测的小芒果缺陷检测方法。首先通过实验平台获得目标图像,对采集到的目标图像采用自适应中值滤波去噪与Sobe算子得到彩色图像,再在彩色图...
关键词：机器视觉 水果分级 边缘检测 缺陷检测 
机器视觉在柑橘分级技术上的研究进展被引量：5
《农业装备技术》2023年第3期4-6,共3页邹伟 
湖南省教育厅科学研究项目,基于深度学习的机器视觉柑橘无损检测分级技术研究(21c0987)。
为了解决水果分选过程中,人工分选费时费力,机械分选可能会刮伤果皮,机器视觉技术用于水果行业分选有着巨大的优势。文章综述了近几年国内外机器视觉技术在水果品质分选行业的分级技术研究现状。目前学术界采用传统图像处理技术研究机...
关键词：机器视觉 水果分级 柑橘分级 
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