摇摆条件下自然循环流量的混沌时间序列预测  

作　　者：段孟强[1] 

机构地区：[1]海军驻431厂军事代表室,辽宁葫芦岛125004

出　　处：《科技创新导报》2015年第15期220-221,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：针对摇摆条件下,核动力装置自然循环出现的自相关性、非线性以及高度耦合性等特点,建立了一种基于耦合数据的混沌时间序列预测模型。通过研究摇摆条件下自然循环的流动特性,以相空间重构技术为基础,研究了混沌时间序列耦合多变量预测方法。为了验证算法的有效性,以冷却剂剂体积流量为例,利用所建模型进行预测,预测值的相对精度为0.9712。结果表明,该模型的预测精度好、鲁棒性高,能够用于摇摆条件下自然循环的冷却剂体积流量预测。

关 键 词：摇摆条件 混沌序列 相空间重构 耦合多变 

分 类 号：TL383[核科学技术—核技术及应用]