基于离散Hopfield神经网络的我国农口国家工程技术研究中心综合实力评价研究  

Study on the Evaluation of Comprehensive Strength of National Engineering Research Center in Agriculture Field of China Based on the Discrete Hopfield Neural Network

作　　者：李瑾[1] 刘丽红[1] 

机构地区：[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097

出　　处：《科技管理研究》2015年第23期54-58,共5页Science and Technology Management Research

摘　　要：农口国家工程技术研究中心是所有涉农国家工程技术研究中心的总称。在明确我国农口国家工程技术研究中心职能定位、梳理其发展现状的基础上,基于离散Hopfield神经网络方法,实现对农口国家工程技术研究中心综合实力的分级评价,并根据结果对评价指标提出修正建议。The National Engineering Research Center in Agriculture Field （NERCAF） is the general term for all agricul- ture - related National Engineering Technology Research Center. In this paper, NERCAF＇ s functional positioning and de- velopment status quo are analyzed. Based on the discrete Hopfield neural network, this paper has realized the NERCAF＇ s comprehensive strength grading evaluation and put forward the proposed amendment for the evaluation index.

关 键 词：离散HOPFIELD神经网络 MATLAB 综合实力评价 农口国家工程技术研究中心 

分 类 号：F323.3[经济管理—产业经济]