离散HOPFIELD神经网络

作品数：85被引量：196H指数：7
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离散Hopfield神经网络在职业院校学生综合素养评价中的应用研究
《科技创新与应用》2024年第20期150-153,共4页俞骋 
为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综...
关键词：离散HOPFIELD神经网络 职业院校 综合素养评价 二值化编码 教育评估 
基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究
《周口师范学院学报》2024年第2期55-57,共3页王晓娟 白艳萍 
中国的车牌有三部分构成,第一部分为汉字,表示该车户口所在省的简称。第二部分为英文字母,表示该车所在地的地市一级代码。第三部分为数字和英文字母的组合。随着公路上交通压力越来越大以及汽车管理效率的低下,提出了针对车牌中的英文...
关键词：离散HOPFIELD神经网络 英文大写字母识别 联想记忆能力 
改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用被引量：3
《安全与环境学报》2023年第6期1978-1984,共7页李红霞 张倩 田水承 张丹 
国家自然科学基金面上项目(51874237);国家自然科学基金重点支持项目(U1904210);国家社科基金项目(20XGL025)。
为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次...
关键词：安全社会工程 人因安全 离散HOPFIELD神经网络 模糊综合评价 
基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估被引量：5
《北京工业大学学报》2022年第11期1150-1158,共9页韩红桂 王远 甄琪 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05);国家自然科学基金资助项目(61890930-5,61622301)。
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评...
关键词：实验室 层次分析法 模糊综合评价 离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network DHNN) 安全状况 指标编码 
面向道路交通事故鉴定的水泥路面性能评价方法
《道路交通科学技术》2022年第5期18-22,共5页李璇 马兆有 寿任祯 鲍瀚涛 赵冬 魏然 
针对当前道路交通事故鉴定中水泥路面性能评价的需求,本文采用反映路面使用性能和路面结构状况的7项优化指标和分级标准综合评价水泥路面的性能。由于离散Hopfield神经网络具有构建程序简单、训练样本少和客观性强等特点,所以采用MATLA...
关键词：水泥路面性能 离散HOPFIELD神经网络 MATLAB 评价指标矩阵 仿真学习 
基于离散Hopfield神经网络的区域物流评价
《综合运输》2021年第7期104-109,共6页忽晓阳 
区域物流的发展程度、技术水平、投入产出效率的高低己成为对一个区域的综合实力进行衡量的重要风向标。规范、先进、科学的区域物流评价体系,可以为区域未来物流发展规划提供纲领式的指导。本文基于全国(大陆)各省市区域物流的实际发...
关键词：区域物流 离散霍普菲尔德网络 评价体系 因子分析 协调发展 
基于DHNN指纹库的电网故障诊断方法被引量：5
《水电能源科学》2021年第2期195-199,共5页顾发英 罗旋 刘育 胡孔飞 王皓冉 
国家自然科学基金项目(51709191);国家重点研发计划(2019YFB1310504);四川省重大科技专项(2018GZDX0043)。
针对高维度、非线性的电力系统存在难以实现快速、精准和有效的故障诊断问题,提出了基于DHNN指纹库的电网故障诊断方法。首先利用离散Hopfield神经网络(DHNN)算法对电网遥信数据分类和建立各种基准信号权值,构建了基准信号集合的信号模...
关键词：电网 故障诊断 离散HOPFIELD神经网络 指纹库 指纹值编码 
基于离散Hopfield神经网络的污染车牌字符识别被引量：1
《软件导刊》2020年第7期32-35,共4页刘玥 孙国强 
传统字符识别方法缺乏对污染车牌字符正确识别的能力,难以有效分辨易混淆字符等。针对这些弊端,采用MATLAB对真实车牌字符图像进行处理,提出一种基于离散Hopfield神经网络的改进算法(CLP-HNN),对车牌字母及数字进行识别。实验结果表明,...
关键词：污染车牌 字符识别 HOPFIELD神经网络 
基于离散Hopfield神经网络的辐射源目标威胁估计被引量：5
《指挥信息系统与技术》2020年第2期39-43,48,共6页张永利 潘哲 刘楠楠 
装备发展部“十三五”预研课题资助项目。
利用离散Hopfield神经网络对获得的历史情报数据进行挖掘,形成理想的威胁评估指标体系,将待分类的威胁目标评价指标输入创建的离散Hopfield神经网络,实现对辐射源目标的威胁等级评估。将基于离散Hopfield神经网络的辐射源目标评估等级...
关键词：离散HOPFIELD神经网络 威胁估计 威胁等级 
离散型Hopfield神经网络算法在车牌识别中的应用
《信息与电脑》2020年第4期41-43,共3页向海兰 王增波 陈澜 贺丹 熊湘林 
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(项目编号:CX1704);教育部产学合作协同育人项目(项目编号:201702030029)。
在车牌识别的过程中存在一定的噪声干扰情况,传统的模板匹配法识别率大大降低。利用离散型Hopfield神经网络具有联想记忆功能,能够为受噪声干扰的图像去噪,与模板匹配法相结合可提高模板匹配法的抗干扰性和识别的准确率。通过实验表明,...
关键词：车牌识别 离散HOPFIELD神经网络 噪声 模板匹配 
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