检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000
出 处:《电脑知识与技术》2015年第9期137-139,共3页Computer Knowledge and Technology
基 金:安徽师范大学2014年度研究生科研创新项目(2014yks068)
摘 要:最近这几年,由于计算机以及信息技术的不断发展,人脸表情的识别相关技术也开始更加受到人们的重视。怎样才能更加准确的将表情的特征加以提取出来,再对其进行分类现在已经成为研究的热点。稀疏表示可以说是一种比较高效的图像表示法,而且稀疏的系数其稀疏性能以及可扩展的性能都比较突出,这种基于稀疏表示的一种人脸识别能够使识别率增加。下面本文主要对人脸的表情特征加以提取,对这种表情加以分类并在其中发生的一些关键性问题进行了研究,进而针对这些问题提出了相应的改进方法,设计出了人脸识别的系统。
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