人脸识别算法

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城市轨道交通人脸识别算法配置方案
《铁路通信信号工程技术》2025年第2期91-97,共7页张炳森 乔宁宁 付保明 张宁 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1600700)。
人脸识别算法是人脸识别应用核心,需对其配置方法进行系统性分析,从而为人脸识别系统建设提供一套科学指导方案。介绍人脸识别平台系统架构,分析人脸识别应用流程、业务管理平台和人脸算法平台功能定位,明确人脸算法重要性;结合轨道交...
关键词：城市轨道交通 票务系统 人脸识别 配置方案 
彭菲:为0.1秒努力13年
《初中生写作》2025年第1期F0004-F0004,共1页薛秋影 
【人物事迹】彭菲,汉王科技研发中心高级工程师。如今大家上班刷脸打卡,转瞬即成,人脸识别只需0.1秒,误判率仅为百万分之一。为了这人人都能享受的极致便捷,彭菲研究了整整13年。2010年硕士研究生毕业后,彭菲来到汉王公司,成为一名算法...
关键词：生物特征识别 人脸识别技术 人工智能 硕士研究生 国产芯片 误判率 人脸识别算法 
改进YOLOv8s的轻量化人脸识别算法
《信息技术与信息化》2024年第12期201-204,共4页龙子晗 肖小玲 
针对人脸检测任务中检测模型参数量大、检测精度低的问题,文章基于YOLOv8算法和MobileNetV3网络,提出一种轻量化人脸目标检测算法。首先,使用基于MobileNetv3网络替换YOLOv8s的骨干网络,减少参数量和计算量,提高检测速度;在此基础上,在...
关键词：轻量化 YOLOv8 MobileNetV3 人脸识别 目标检测 
生成式人工智能赋能小学信息科技教学策略初探——以“优化人脸识别算法”为例
《中小学信息技术教育》2024年第12期71-72,共2页武文渲 
本文主要探讨了如何使生成式AI赋能下的小学信息科技课堂更加高效的实践策略。生成式人工智能(AIGC),即人工智能生成内容,是一种利用人工智能技术自动生成内容的生产方式。它基于深度学习算法,主要特点是可以自动生成具有一定复杂度和...
关键词：生成式人工智能 信息科技教学 策略 
一种轻量型有无遮挡混合式人脸识别算法
《电子设计工程》2024年第21期156-161,共6页李哲 苗丹 王承林 高娇娇 贾晓雪 
河北省高等学校科学研究项目(ZC2024032);国家级大学生训练项目(202410104007)。
针对人脸面部特征被遮挡后识别率降低的问题,提出一种改进的有无遮挡混合式人脸识别的轻量级MViT模型。改进的MViT模型在MViT Block层加入了三次移位卷积进行局部特征提取,并用GELU激活函数替代RELU;在卷积层加入Flip_merge模块进行人...
关键词：人脸识别 特征提取 轻量级 MViT 
基于煤矿现场作业许可系统的人脸识别算法探析
《数字技术与应用》2024年第10期101-103,共3页邢玉强 
随着煤矿行业的不断发展,提高煤矿现场作业的安全性和效率变得至关重要。本文旨在研究煤矿现场作业许可系统中应用的人脸识别算法,借助Roboflow平台的欺诈检测数据集,采用轻量级目标检测模型YOLOv8-Lite作为核心网络架构,实现开票作业...
关键词：人脸比对 攻击手段 欺诈检测 人脸认证 检测模型 煤矿作业 网络架构 煤矿现场 
面向民航领域的人脸识别算法优化研究
《环球飞行》2024年第9期35-37,共3页鞠磊 芦志彤 高新 吴昊 
随着民航安保要求的不断提高,人脸识别技术在机场安检中的应用越发重要。本文聚焦于民航安检场景下的特殊需求,对现有人脸识别算法进行优化研究。通过深入分析民航安检中的安保特点,采用创新的技术手段和优化策略,显著提升了人脸识别算...
关键词：民航安全 人脸识别算法 算法优化 
均衡局部模式DOG多尺度融合的人脸识别算法
《仪器与设备》2024年第3期408-432,共25页钟理权 王鹏 卢丛慧 叶学义 
针对局部二值模式(LBP)及局部图结构(LGS)方法因非均衡的提取方式导致特征表达能力不强,以及单纯提取局部特征存在对人脸信息描述不全面的局限性,提出基于均衡局部模式的DOG多尺度融合金字塔人脸识别算法。首先针对LBP、LGS的不足,利用...
关键词：LBP LGS 图论 金字塔 均衡局部模式 人脸识别 
基于深度学习的人脸识别算法改进与实践
《电脑编程技巧与维护》2024年第9期100-102,126,共4页颜德彪 黄婧 
西南医科大学校级科研项目(项目编号:2021ZKQN112);数据智能分析与处理泸州市重点实验室2024年度开放基金项目(项目编号:SZ202403)。
随着深度学习技术的不断发展,人脸识别算法在各领域得到了广泛应用。研究基于深度学习技术,对传统的人脸识别算法进行了改进,并结合实际案例进行了验证和实践。通过实验验证了改进后的算法在人脸识别准确率和鲁棒性方面的显著提升,为人...
关键词：深度学习 人脸识别 算法改进 实践验证 
基于中心偏差估计和自适应间隔的人脸识别算法
《电子学报》2024年第8期2866-2877,共12页何志浩 王浩 曹文明 何志权 
国家自然科学基金(No.62206178);深圳市稳定支持A类项目(No.20200826104014001)。
损失函数的设计在深度人脸识别中至关重要.常见做法是给所有类别添加固定的间隔项,以修改类别间的决策边界,压缩类内特征间距,提高模型分离不同类别特征的能力.然而,为所有类别添加相同的间隔项可能会忽略人脸识别数据集内类别间的不一...
关键词：深度人脸识别 困难类别挖掘 类别不平衡 中心偏差估计 自适应间隔 
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