WOD随机变量加权和的完全收敛性  

Complete convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables

作　　者：丁洋[1] 吴燚[1] 王学军[1] 谢秀娟[1] 杜玲[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2015年第4期417-424,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(11201001);安徽省自然科学基金(1508085J06);安徽大学研究性教学示范课程项目(xjyjkc1407);大学生创新创业训练项目(201510357118)

摘　　要：宽象限相依变量(简称WOD变量)是一类包含独立变量,负相协变量(简称NA变量),负象限相依变量(简称NOD变量)和推广的负象限相依变量(简称END变量)在内的非常广泛的相依变量.本文利用WOD变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,在一般的条件下建立了WOD变量加权和的完全收敛性.所得结果推广了若干相依变量的相应结果.The class of widely orthant-dependent（WOD, in short） random variables includes independent sequence, negatively associated sequence, negatively orthant dependent sequence and extended negatively dependent sequence as special cases. In this paper, the complete convergence for weighted sums of WOD random variables under some mild conditions is established by using the Rosenthal type inequality for WOD random variables and the truncation method. The result obtained in the paper generalizes the corresponding ones for some dependent random variables.

关 键 词：WOD随机变量 完全收敛性 加权和 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]