基于n-gram词频的恶意代码特征提取方法  

作　　者：张福勇[1] 

机构地区：[1]东莞理工学院计算机学院,广东523808

出　　处：《网络安全技术与应用》2015年第11期88-89,共2页Network Security Technology & Application

摘　　要：0引言 恶意代码检测中最关键的步骤是恶意代码特征的选择和提取。只有提取准确、有效的特征才能实现恶意代码的准确检测。目前恶意代码特征的提取方法主要有：提取文件n-gram字节、提取抽象语义、提取PE文件格式信息、提取动态行为信息等方法。

关 键 词：特征提取 N-GRAM 动态行为 分类算法 朴素贝叶斯 特征向量 训练数据 属性值 信息增益 数据实验 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]