不完备数据集的关联分析填补方法及应用  

Incomplete Datasets Imputation Method based on Association Analysis and Application

作　　者：伊卫国[1] 冯向营[2] 

机构地区：[1]大连交通大学软件学院,辽宁大连116028 [2]大连医科大学附属第二医院,辽宁大连116027

出　　处：《大连交通大学学报》2015年第6期99-101,共3页Journal of Dalian Jiaotong University

基　　金：辽宁省教育厅高等学校科学研究计划资助项目(L2013172)

摘　　要：为填补不完备数据集中的缺失数据,提出一种基于关联分析的填补方法.首先挖掘已有数据集的包含缺失属性值作为后件的关联规则,然后从得到的规则中选取满足条件的规则集;最后求得总体贡献度最大的后件作为缺失数据的填补.采用脑卒中数据集进行实验,其结果表明所提出的方法能够达到较好的填补效果.A method is presented based on association analysis. Firstly, the existing dataset containing missing attribute value is taken as the association rule. Secondly, the rule set is selected from the obtained rules. Finally, the total contribution degree is obtained as the missing data. The experimental results show that the pro- posed method has higher imputation accuracy.

关 键 词：数据填补 缺失数据 关联分析 贡献度 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]