基于小波稀疏基的压缩感知遥感图像融合算法  

Remote sensing Image fusion algorithm of compressive sensing based on wavelet sparse basis

作　　者：张丽丽[1] 赵大伟[1] 张宏伟[1] 刘开绪[1] 夏云波[1] 成宝芝[1] 

机构地区：[1]大庆师范学院机电工程学院,黑龙江大庆163712

出　　处：《大庆师范学院学报》2015年第6期25-30,共6页Journal of Daqing Normal University

基　　金：大庆市指导性科技计划项目:松辽盆地高光谱油气异常探测关键技术研究与应用(szdfy-2015-58)

摘　　要：针对遥感图像融合提出了一种基于小波稀疏基的压缩感知算法,该算法利用IHS变换法得到的高空间分辨率融合图像有尖锐边缘及小波变换能较好的保持光谱信息的优势,将多光谱图像的I分量和全色图像进行小波变换;根据其高低频分量的特点,对其低频分量采用小波稀疏基的系数加权融合法,高频分量采用边缘提取法分别进行融合,最后进行小波逆变换和IHS逆变换得到最终融合结果。实验结果表明,不同的小波稀疏基系数对融合结果有较大的影响,且所选算法的融合效果优于系数最大值法及传统融合方法。

关 键 词：遥感图像融合 压缩感知 稀疏表示 小波变换 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]