基于BP网络的面曝光成形系统制作参数优化研究  

A Study on Fabrication Parameter Optimization for Surface Exposure Forming Systems Based on BP Network

作　　者：巨孔亮 胥光申[1] 

机构地区：[1]西安工程大学机电工程学院,西安710048

出　　处：《机械制造》2015年第12期21-24,共4页Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:50875194);陕西省教育厅产业化培育项目(编号:2011JG17);陕西省工业科技攻关项目(编号:2015GY070)

摘　　要：为了提高面曝光成形系统曝光面内的制作精度,必须对面收缩补偿因数、曝光时间间隔、曝光时间、辐照度、双向交错曝光宽度及交错曝光时间间隔等主要控制参数进行优化。通过采用BP神经网络方法,确定了最佳制作参数组合。试验结果表明,最佳制作参数组合下的误差在80μm之内,明显提高了零件的制作精度。In order to improve the processing accuracy of the exposure forming system, following main parameters should be optimized that involves shrinkage compensation factor, exposure interval, exposure time, irradiance and interlace exposure interval of antidote for bidirectional interlace exposure. BP neural network method was introduced to define the best combination of production parameters. The test results demonstrate that the part error under the best parametric combination could be controlled within 80 μm, the process accuracy has been improved significantly.

关 键 词：面曝光 快速成形 BP神经网络 制作参数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]