基于蚁群算法车辆导航系统路由选择问题的研究  

Solving Routing Problem of Vehicle Navigation System by Ant Colony Optimization Algorithm

作　　者：车高峰[1] 陆月然[1] 谭军[1] 

机构地区：[1]百色学院信息工程学院,广西百色533000

出　　处：《电脑与电信》2015年第11期46-47,共2页Computer & Telecommunication

基　　金：百色学院一般科研项目;项目编号:2014KB06;广西高校科学技术研究项目;项目编号:KY2015LX388;三亚市院地科技合作项目;项目编号:2013YD56

摘　　要：利用蚁群运动的遍历性、随机性和规律性特点,分析了车辆导航系统路由选择问题的蚁群优化算法,仿真结果表明该方法是一种简单有效的算法。Using the properties of ergodicity, randomicity and regularity of ant colony algorithm, ant colony optimization（ACO） algorithm is analyzed to solve routing problem of vehicle navigation system. Simulation results show that chaos ant colony optimization is a simple and effective algorithm.

关 键 词：蚁群优化算法 车辆导航系统 路由选择问题 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]