基于云计算和机器学习的智能家居系统设计  

The design of smart home system based on cloud computing and machine learning

作　　者：宋林[1,2] 周媛[1,2] 曾玉姗 

机构地区：[1]南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044

出　　处：《电子设计工程》2015年第24期5-7,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：2013年度校级教改课题(N1885013231);2014年度实验室开放经费(N1081005231);2015年校教改提升工程-大学生创新训练项目(1214071501207)

摘　　要：随着科技进步,智能家居日益成为研究热点。为了解决现有系统存在自主适应能力上的不足,提出了一种基于云计算、机器学习与嵌入式技术的智能家居系统。该系统采用网关采集传感器数据,再利用运行Hadoop和机器学习算法的云计算平台对用户行为进行学习和识别,实现自主决策能力。通过实例分析可知,该方案使智能家居系统在人性化方面得到极大提高。As technology advances, the smart home is becoming a research hotspot. In order to solve the shortcomings of existing systems on self-adaptability proposed smart home system based on cloud computing, machine learning and embedded technology. The system uses a gateway sensor data collection, reuse and machine learning algorithms to run Hadoop cloud computing platform for learning and recognition of user behavior, achieving autonomous decision-making capacity. By way of example analysis, the program enables smart home system has been greatly improved in terms of humanity.

关 键 词：云计算 智能家居 机器学习 HADOOP 

分 类 号：TN02[电子电信—物理电子学]