周媛

作品数：22被引量：96H指数：5
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供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文主题：特征加权散布紧致综合评价航空发动机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子测量技术》《科技管理研究》《北京航空航天大学学报》《中国机械工程》更多>>
所获基金：江苏省科技计划项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于对比学习的信息缺失手势识别新方法被引量：2
《电子测量技术》2023年第7期180-186,共7页卞雨玮 华立涛 周媛 
江苏省大学生创新训练一般项目(202110300094Y)资助。
针对现有深度学习模型识别信息缺失手势需要大量标注数据、更深的网络需要更多参数的问题,首先收集整理了一个信息缺失手势数据集IMG_NUIST,然后借鉴对比学习思想,提出了一个新的信息缺失手势识别模型CLGR,该模型通过对手势类内和类间...
关键词：信息缺失 杂乱背景 手势识别 深度学习 对比学习 
基于深度对抗丢弃正则化的年龄估计
《电子测量技术》2022年第1期145-152,共8页朱昱 樊航 王鹏 马莞悦 周媛 
江苏省大学生创新训练重点项目(201910300044z);2019年第一批产学合作协同育人项目(201901134029)资助。
成年人面部变化非常缓慢,因此相邻年龄段的成人年龄估计仍是一个挑战。针对该问题,将对抗学习思想引入年龄估计任务,提出了基于深度对抗丢弃正则化的年龄估计模型。通过年龄特征学习器与判别器的对抗训练,提升年龄特征学习器对年龄段特...
关键词：年龄估计 对抗学习 对抗丢弃正则化 卷积神经网络 
簇特征加权的模糊紧致散布聚类算法
《信息与控制》2018年第6期722-729,共8页周媛 束星玮 王蕾 
国家自然科学基金资助项目(61403198);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(1181081501003);2017年国家电网总部科技计划资助项目;南京信息工程大学大学生创新训练项目(1214071701214)
针对非均衡数据聚类问题,提出了簇特征加权的模糊紧致散布聚类算法.指出了模糊紧致散布聚类算法中模糊隶属度表达式的不足之处,给出了簇特征加权模糊紧致散布聚类算法中样本隶属度的计算公式和各属性对不同类的权重计算公式,并讨论了样...
关键词：簇特征加权 模糊紧致 模糊散布 聚类 分布不均衡数据 
面向人体行为识别的深度特征学习方法比较被引量：9
《计算机应用研究》2018年第9期2815-2817,2822,共4页匡晓华 何军 胡昭华 周媛 
国家自然科学基金资助项目(61601230);江苏省自然科学基金资助项目(BK20141004);上海市北斗导航与位置服务重点实验室开放基金项目;江苏省高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目
针对人体行为识别问题,比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理;然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中,通过端到端的特征学习,最终输出行为分类结果。通过对比深...
关键词：深度学习 行为识别 序列数据分类 深度卷积神经网络 长短期时间记忆网络 
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断被引量：1
《电子测量与仪器学报》2017年第9期1358-1364,共7页周媛 左洪福 刘鹏鹏 
江苏高校品牌专业建设工程(1181081501003);国家自然科学基金(61403198);江苏省自然科学基金(BK20140827)资助项目
针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满...
关键词：航空发动机 缓变故障 故障诊断 相关时间规整 并发故障 
基于云计算和机器学习的智能家居系统设计被引量：3
《电子设计工程》2015年第24期5-7,共3页宋林 周媛 曾玉姗 
2013年度校级教改课题(N1885013231);2014年度实验室开放经费(N1081005231);2015年校教改提升工程-大学生创新训练项目(1214071501207)
随着科技进步,智能家居日益成为研究热点。为了解决现有系统存在自主适应能力上的不足,提出了一种基于云计算、机器学习与嵌入式技术的智能家居系统。该系统采用网关采集传感器数据,再利用运行Hadoop和机器学习算法的云计算平台对用户...
关键词：云计算 智能家居 机器学习 HADOOP 
基于簇特征加权的航空发动机状态监视方法被引量：1
《航空动力学报》2015年第7期1759-1765,共7页周媛 左洪福 王丽娜 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合项目(60939003);国家自然科学基金(61079013);江苏省自然科学基金(BK2011737)
提出了基于簇特征加权模糊C-均值聚类算法(FWFCM)的航空发动机状态监视模型,该模型主要分为离线学习和在线监视两个部分,离线学习模块计算出模型参数输出到在线监视模块,在线监视模块根据模型参数对实时数据进行分类,实时数据又输入到...
关键词：状态监视 模糊聚类 簇特征加权 鲁棒性 泛化能力 
基于主成分分析和线性判别的航空发动机状态监视被引量：4
《中国机械工程》2014年第11期1433-1437,共5页周媛 左洪福 
国家自然科学基金资助重点项目(60939003)
利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视,采用主成分分析(PCA)方法和线性判别法(LDA)对发动机传感器数据进行二次特征提取,按照最优近邻思想进行分类。将2008年IEEE PHM数据作为实验数据,将基于PCA和LDA的分类结果与基于PCA的分...
关键词：航空发动机 状态监视 主成分分析 线性判别 深度信念网 
基于FP-growth算法的学生就业指导研究
《福建电脑》2014年第2期35-37,共3页周媛 章胜 徐欣 
南京信息工程大学教改项目(N1081005130)
为了从高校现有海量管理数据中挖掘出隐含的有用信息,本文研究了关联分析的FP-growth算法在高校学生就业指导中应用的可能性,以某校某专业学生就业系统数据为实验数据,给出了挖掘学生和用人单位间就业规则,实验结果证明该算法在学生就...
关键词：数据挖掘 关联分析 FP-GROWTH算法 就业指导 
实践教学中SQL注入的三级训练模型研究
《福建电脑》2013年第9期71-73,3,共4页王新蕾 周媛 
江苏高校优势学科建设工程资助项目
设计了针对SQL注入的三级训练模型,对oracle数据库的注入案例进行问题分析和解决,可直接应用到实践教学中,提高学生的对SQL注入漏洞的认识、防范意识和给出解决方案。
关键词：SQL注入 ORACLE 绑定变量 
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