缓变故障

作品数：31被引量：142H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
相关作者：潘树国邓晓刚张闯庞春雷赵修斌更多>>
相关机构：南京航空航天大学清华大学东南大学中国石油大学（华东）更多>>
相关期刊：《信号处理》《计算机应用》《化工进展》《北京汽车》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
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基于模糊相关向量机的UUV中缓变故障检测方法被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第4期838-844,共7页赵博 王天宇 张润峰 
国家自然科学基金项目(编号:51909048,52071121,41627801)资助。
作为海洋探索的重要运载平台之一,水下无人航行器(unmanned undersea vehicle,UUV)中导航系统多数时间以惯性/多普勒计程仪组合方式工作,但仍需要接收GNSS信号以修正累积的导航误差。由于受到无线电信号及卫星信号质量的影响,GNSS信息...
关键词：UUV 组合导航 模糊隶属度 相关向量机 缓变故障 
基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法被引量：11
《系统工程与电子技术》2022年第9期2894-2902,共9页姜颖颖 潘树国 叶飞 高旺 马春 王浩 
国家自然科学基金(41774027,41904022)资助课题。
为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。...
关键词：组合导航 缓变故障 自主完好性监测外推法 抗差估计 T分布 样本分位数 
基于多步神经网络观测器的扑翼飞行器缓变故障检测被引量：1
《计算机应用》2020年第8期2449-2454,共6页王思鹏 杜昌平 叶志贤 宋广华 郑耀 
装备预研教育部联合基金(重点)项目(6141A02011803)。
针对缓变故障初始变化幅值较小导致的基于传统神经网络观测器的故障检测算法检测效率较低的问题,提出一种基于多步神经网络观测器与自适应阈值的扑翼飞行器(FWMAV)缓变故障检测算法。首先,构建一个多步预测的观测器模型,利用多步观测器...
关键词：缓变故障 神经网络 多步观测器 扑翼飞行器 自适应阈值 
BP神经网络辅助的缓变故障双阈值检测法被引量：12
《控制与决策》2020年第6期1384-1390,共7页赵修斌 高超 庞春雷 张闯 王勇 
国家自然科学基金项目(61601506).
针对传统χ~2检测法对惯性/卫星组合导航缓变故障检测效率不高的问题,提出一种基于BP神经网络辅助的缓变故障双阈值检测法.基于BP神经网络建立位置与速度子预测器,实现对卫星导航量测数据的预测,在此基础上根据预测精度提出双阈值的低...
关键词：松组合导航 故障诊断 分量检测法 BP神经网络 双阈值 
基于多元统计方法的过程单元缓变故障识别被引量：3
《化工进展》2020年第4期1267-1272,共6页马方圆 林德溪 许明阳 王璟德 孙巍 
在实际化工生产过程中存在一些缓变故障,在发生的初期过程偏离正常工况的程度较少,且受生产数据噪声的影响,不易被传统过程监测方法及时发现。本文针对缓变故障的特点,提出了一种基于偏最小二乘法-主元分析法(PLS-PCA)的过程监测方法。...
关键词：系统工程 主元分析法 偏最小二乘法 缓变故障 过程监测 
基于改进新息序列的组合导航系统缓变故障检测方法被引量：4
《农业机械学报》2020年第3期28-33,50,共7页傅军 韩洪祥 戴海发 
国家自然科学基金项目(41876222)。
针对传统的残差χ2检测法未充分考虑缓变故障渐进变化的特点,而导致对缓变故障检测失效的问题,提出了一种改进的新息序列故障检测方法。该算法在传统新息序列检测法的基础上,通过模糊隶属函数构造检验统计量函数,并利用加权平均算法将...
关键词：农业机械 组合导航 故障检测 新息序列 联邦滤波 
LS-SVM辅助的小幅值及缓变故障检测与容错方法被引量：13
《中国惯性技术学报》2019年第3期415-420,共6页张闯 赵修斌 庞春雷 冯波 高超 
国家自然科学基金项目(61601506)
在INS/GNSS组合导航中,针对传统残差χ^2检验法对小幅值突变故障和缓变故障检测效率不高的问题,提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)辅助的故障检测与容错方法。该方法通过构建双阈值检测门限来判断观测数据质量,当观测数据受污染时,...
关键词：INS/GNSS 组合导航 故障检测与容错 小幅值故障 缓变故障 最小二乘支持向量机 
基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测被引量：21
《山东大学学报（工学版）》2017年第5期30-37,共8页周福娜 高育林 王佳瑜 文成林 
国家自然科学基金资助项目(U1604158);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(16A413002)
为了克服传统的早期微小故障诊断方法不能区分多个不同时刻发生故障的不足,提出一种将深度学习和PCA相结合的方法实现微小缓变故障早期诊断及寿命预测。对采集的数据进行深度学习实现逐层特征抽取,学习早期微小故障特征,建立微小缓变故...
关键词：缓变故障 早期诊断 深度学习 非线性拟合 寿命预测 
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断被引量：1
《电子测量与仪器学报》2017年第9期1358-1364,共7页周媛 左洪福 刘鹏鹏 
江苏高校品牌专业建设工程(1181081501003);国家自然科学基金(61403198);江苏省自然科学基金(BK20140827)资助项目
针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满...
关键词：航空发动机 缓变故障 故障诊断 相关时间规整 并发故障 
基于模糊粒度相关向量机的缓变故障参数区间预测被引量：1
《计算机与现代化》2017年第8期5-12,共8页曲晓燕 张勇亮 吕晓峰 马羚 
为解决相关向量机(RVM)在多样本故障预测中存在的预测精度下降和运算效率低等不足,提出一种基于模糊粒度相关向量机(FGRVM)的缓变故障参数区间预测方法。首先,对参数初始时间序列进行模糊信息粒化(FIG),并采用基于指数相似度的约简方法...
关键词：缓变故障 区间预测 模糊信息粒化 相关向量机 约简 粒子群算法 
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