基于BP神经网络和Logistic模型的中国人均粮食产量预测研究  

作　　者：梁姝娜[1,2] 张友祥[3] 王学稹 

机构地区：[1]鲁东大学商学院 [2]东北师范大学应用经济学博士后流动站 [3]东北师范大学经济学院 [4]鲁东大学数学与信息学院

出　　处：《华南师范大学学报（社会科学版）》2015年第5期102-106,共5页Journal of South China Normal University：Social Science Edition

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目:"基于中国居民膳食营养素推荐摄入量的粮食安全问题研究"(13YJA790062)

摘　　要：预测中国人均粮食产量,对于准确认识未来粮食安全状况进而采取有效措施实现粮食安全具有重要意义。在对比多种预测方法的基础上,分别运用BP神经网络和Logistic模型预测中国2016—2030年粮食产量和人口数量,并据此计算出同期中国人均粮食产量预测值。1995—2014年的经验数据表明,2016—2030年中国仅靠自身的粮食产量无法实现粮食安全。通过农业技术进步提高粮食产量和增加粮食进口数量是中国实现粮食安全的基本途径。

关 键 词：BP神经网络 LOGISTIC模型 人均粮食产量 粮食安全 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]