基于粗糙集理论的医疗诊断的应用  

Application of the Medical Diagnosis System Based on Rough Set Theory

作　　者：陈艳[1] 

机构地区：[1]池州学院机电工程学院,安徽池州247000

出　　处：《中国西部科技》2015年第12期108-111,共4页Science and Technology of West China

基　　金：安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2015A272);池州学院校级重点项目(2014 ZRZ006)

摘　　要：常见病防治智能化信息决策系统的开发具有广泛的应用前景和实际意义,基于粗糙集理论的医疗诊断系统逐渐受到人们的重视。本文在介绍医疗数据的特点及粗糙集理论的一些基础知识上,分析了在医疗信息系统诊断中粗糙集与证据理论、模糊理论、神经网络的融合应用。The medical diagnosis system based attention. Firstly we introduced the characteristics theory, then analyzed the application of rough set on rough set theory has attracted more and more of medical data and some basic knowledge of rough set and evidence theory, fuzzy theory and neural network in the of medical diagnosis information system.

关 键 词：粗糙集 证据理论 模糊理论 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]