聚集数据线性模型参数的聚集改进综合岭估计的相对效率  

The Relative Efficiencies of the Aggregated Improved Synthesized Ridge Estimators of the Parameters in the Linear Model with Aggregated Data

作　　者：周永正[1] 操群[1] 

机构地区：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403

出　　处：《数学的实践与认识》2015年第24期159-166,共8页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017)

摘　　要：对于聚集数据的线性模型,提出了参数的聚集改进综合岭估计的概念,并给出了聚集改进综合岭估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.For the linear model with aggregated data, In this paper, we proposed t the aggregated improved synthesized ridge estimators of the parameters and two kinds relative efficiencies of the estimators with respect to least square estimator. The upper bound on two kinds of relative effieiency are obtained.

关 键 词：聚集数据 线性模型 聚集改进综合岭估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]