基于SLC-SVM的养老服务供应链服务质量风险识别  

Risk Identification of Service Quality in Elderly Service Supply Chain Based on SLC-SVM

作　　者：张智勇[1] 赵俊[1] 石永强[1] 

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006

出　　处：《系统科学学报》2015年第2期98-101,共4页Chinese Journal of Systems Science

基　　金：国家自然科学基金项目(71101054;71101055);国家社会科学基金项目(12BGL025)

摘　　要：本文系统地对养老服务质量风险做初步识别;然后利用支持向量机模型对定性识别结果做定量的分析,确定产生养老服务质量风险的关键因素,并以广州市某养老服务机构近七年服务质量监控情况为例验证了上述方法的可行性和有效性。This paper identifies the elderly service quality risk systematically. Secondly,Support Vector Machine is used to analyze the qualitative results quantitatively to determine the key risk factors of elderly service quality. Furthermore,taking the recently elderly service record of certain elderly organization in Guangzhou as an example,the article verifies the feasibility and validity of the approach above.

关 键 词：养老服务供应链 服务生命周期 支持向量机 质量风险体系 

分 类 号：N949[自然科学总论—系统科学]