基于MB-LBP纹理信息手势识别  

Gesture recognition based on MB-LBP texture information

作　　者：赵莹[1] 史东承[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2015年第6期641-646,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071026)

摘　　要：采用多级区域局部二值模式(MB-LBP)对手势图像进行MB-LBP处理,获得手势多级区域复合LBP直方图向量,然后将多个复合LBP直方图向量进行特征匹配,最后算得手势的识别率。在Massey University手势数据库的实验结果表明,该方法与传统LBP方法相比,鲁棒性较好,识别率更高。A multi-level regional Local Binary Pattern （MB-LBP） model is built to process MB-LBP gesture image data for obtaining the composite LBP histogram vectors of the multi-level gesture image. The vectors are matched with features to get the identification rate. Experimental results in Massey University gesture database show that with other one. the method is with higher identification rate, compared

关 键 词：手势识别 MB-LBP 手势特征匹配 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]