基于空间信息格网的极端洪水灾害期望损失估测  

Estimation of Expected Losses for Extreme Flood Disaster Based on Spatial Information Grid

作　　者：马树建[1,2,3] 张丽丽[3] 

机构地区：[1]南京工业大学安全科学与工程学院,江苏省城市与工业安全重点实验室,江苏南京210009 [2]南京工业大学经济与管理学院,江苏南京211816 [3]南京工业大学数理科学学院,江苏南京211816

出　　处：《南京师大学报（自然科学版）》2015年第4期86-94,共9页Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学青年基金项目(41101509);教育部人文社会科学研究青年基金(12YJC630290);江苏省高校自然科学研究项目(09KJB570002);江苏省博士后科研资助计划(1501048A)

摘　　要：分析了我国极端洪水灾害的社会属性和自然属性,得到受灾区域社会经济数据空间展布格网和极端洪水自然水文特性格网,通过社会经济数据空间展布格网和极端洪水特性格网的叠加,建立极端洪水灾害损失空间信息格网,利用极值理论和分割多目标风险方法,得到极端洪水风险损失的分布及其条件期望值.选取哈尔滨市1998年的极端洪水为例进行实证分析,给出了相应的极端洪水风险损失估计.With support of the remote sensing and GIS, the social economics data and the character of extreme flood disaster spatial information grid are given through which the loss of extreme flood spatial information grid is allowed. Through this grid, this paper gives the loss in each unit, the expected value and the distribution using the extreme value theory and partitioned multi-objective risk method （PMRM）. This paper selects the example of Harbin city and gives the estimation loss of extreme flood disaster using the spatial information grid in 1998. With support of Matlah simulation, this paper gives the estimation of loss for extreme flood disaster whose distribution is proved to be generalized Pareto distribution. The parameter estimations are showed by using the method of MLE.

关 键 词：极端洪水 空间信息格网 分割多目标风险方法 期望损失 

分 类 号：X43[环境科学与工程—灾害防治]