基于P3电位的目标检测研究  

作　　者：刘学文[1] 王宁[1] 袁道任[1] 胡怡芳[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第二十七研究所,河南郑州450015

出　　处：《科技视界》2016年第4期132-132,166,共2页Science & Technology Vision

摘　　要：P3波反映受试者对刺激的接受、处理以及反应等认知过程,不受刺激的物理特性影响,在现实中具有广泛应用场景。本文设计了基于P3电位的目标检测系统,在预处理模块中,采用带约束的ICA、时间滤波和去趋势方法去除噪声、伪迹和基线漂移;在特征提取模块中,利用多维经验模态分解方法提取预处理后的EEG信号特征;最后,在模式分类模块中,训练过的LDA方法来分类从每段EEG中提取出的特征向量。对城市真实场景下的特种车辆的检测进行了实验,分类准确率达到97%。实验采用单次刺激信号提取,大大提高了目标检测的速度,具有实际应用价值。

关 键 词：P3电位 目标检测 ERP 单次提取 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]