大数据分析与循证医学研究：争论与协同  

Big data analysis and evidence-based medicine： controversy or cooperation

作　　者：陈心足[1] 胡建昆[1] 

机构地区：[1]四川大学华西医院胃肠外科中心四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室胃癌研究室,成都610041

出　　处：《中华胃肠外科杂志》2016年第1期13-16,共4页Chinese Journal of Gastrointestinal Surgery

基　　金：国家自然科学基金（81372344,81301866）;中央高校基本科研业务费一四川大学优秀青年学者基金（2015SCU04A43）

摘　　要：循证医学的兴起是从经验性医学向基于客观证据为导向的当代医学转变的重要节点。在生物医学数据大爆发的当今．新兴的大数据分析能够高效地解决生物医学和医疗卫生活动中的探索性或决策性问题。目前的问题是．我国还没有很好地开展和应用大数据分析来解决问题．如临床决策或公共卫生决策，而不应该争论大数据分析是否将取代循证医学。无论是循证医学或是大数据分析，在我国最关键的基础是原始数据库的设计、建设和收集．这才是我们应该清楚认识的现实问题。The development of evidence-based medicince should be an important milestone from the empirical medicine to the evidence-driving modern medicine. With the outbreak in biomedical data, the rising big data analysis can efficiently solve exploratory questions or decision-making issues in biomedicine and healthcare activities. The current problem in China is that big data analysis is still not well conducted and applied to deal with problems such as clinical decisionmaking, public health policy, and should not be a debate whether big data analysis can replace evidence-based medicine or not. Therefore, we should clearly understand, no matter whether evidence-based medicine or big data analysis, the most critical infrastructure must be the substantial work in the design, constructure and collection of original database in China.

关 键 词：大数据 循证医学 公共卫生 卫生决策 数据库 

分 类 号：R-03[医药卫生]