机器视觉系统中低照度彩色图像自适应增强  

Adaptive Enhancement of Low Illumination Color Image in Machine Vision System

作　　者：张绍堂[1] 任友俊[1,2] 徐昆良[1] 

机构地区：[1]曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖655011 [2]东北大学信息学院,辽宁沈阳110819

出　　处：《自动化技术与应用》2015年第12期38-41,共4页Techniques of Automation and Applications

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(编号2014Y439);曲靖师范学院青年项目(编号2013QN029)

摘　　要：机器视觉系统中照度的衰减导致采集的图像偏色、亮度不足及细节损失,进而导致系统性能的下降。针对该问题提出一种快速的自适应低照度图像增强算法。先将低照度图像从RGB空间快速转换到HSV空间,实现色彩和亮度的分离,采用实时性较高的均值同态滤波方法对亮度分量V进行增强,引入自适应系数对亮度进行拉伸,最后将HSV转换到RGB模式。实验表明,该方法能有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度,对光照不均也有很好的均衡作用,具有较好的实时性和自适应性;能够较好保持视觉系统性能、增强系统的可维护性、易操作性。With the illumination attenuation, the image color, brightness and detail lose in machine system, it leads to much decrease in removing performance. This paper proposes an adaptive low illumination image enhancement algorithm. Firstly converts the RGB to HSV to achieve the separation of color and luminance, enhance the brightness by special homomorphic filter, create a adaptive coefficient to make the same brightness, and then changes the pixel value of RGB. Experiments show that, this method can effectively correct the image color, contrast and brightness, has better adaptability, also can keep the system efficient, and enhancing maintainability, easy operating.

关 键 词：机器视觉 低照度 彩色图像增强 自适应 HSV 

分 类 号：TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]